DeepNude AI: Història, Privadesa i Riscos

«DeepNude AI» no és un sol projecte continu. El nom abasta ara una aplicació d'escriptori abandonada, una classe descentralitzada de serveis imitadors i una plataforma contemporània de companyia adulta amb IA accessible a través de la mateixa identitat de domini o una de similar.

01 · Resum executiu

Les troballes essencials

Alliberament original23 juny 2019Una aplicació GAN d'escriptori per a Windows i Linux. Vida útil oficialDiesTancada després de l'exposició viral i les preocupacions pel mal ús generalitzat. Mercat actualEscalatServeis web, bots de Telegram, subscripcions, crèdits, referències i APIs. Postura de privadesaRisc elevatEspecialment quan hi ha cares reals, veus, xats íntims o identitat de pagament implicades.

Què està raonablement suportat

• L'original DeepNude era una aplicació de curta durada del 2019 que generava sintèticament imatges de nus falses.
• El seu codi i concepte van escapar del control oficial a través de versions trencades, reimplementacions, bots i serveis al núvol.
• Els materials actuals de Lovescape descriuen una plataforma d'IA adulta que combina xat, personatges, imatges, veu, memòria i vídeo.
• Lovescape publica prohibicions formals sobre menors, contingut sense consentiment i la clonació d'imatge o veu de persones reals sense consentiment.

Què no està establert

• No s'ha trobat cap adquisició verificada del codi, la llicència o l'empresa original de DeepNude per part de Lovescape.
• No s'ha trobat cap vincle verificat entre Lovescape/Warmtech Ltd i el desenvolupador anònim «Alberto».
• No s'ha trobat cap evidència pública d'una penalització manual específica de Google contra deepnude.ai.
• Les promeses de privadesa i seguretat del proveïdor no equivalen a una auditoria tècnica independent.

02 · Aclariment d'identitat

Què pot referir-se a «DeepNude AI»

Confondre aquests tres nivells crea afirmacions inexactes sobre la propietat, la tecnologia, la seguretat i la història.

2019

L'original DeepNude

Una aplicació local per a Windows/Linux atribuïda a un creador anònim que utilitzava el nom «Alberto». Utilitzava un model generatiu de tipus pix2pix per substituir la roba per anatomia sintètica. No revelava el cos real d'una persona.

2019–present

L'ecosistema de «nudify»

Còpies trencades, bots de Telegram, llocs web, envoltants mòbils, serveis de marca blanca, APIs i eines més recents basades en difusió. Molts operadors no estan relacionats entre si i utilitzen dominis o noms de marca intercanviables.

Observació actual

deepnude.ai / Lovescape

Durant aquesta recerca, el domini presentava la marca Lovescape. Lovescape és una plataforma més àmplia de companyia i generació de mitjans adults basada en IA, operada per Warmtech Ltd a Xipre. L'enrutament del domini pot canviar, per la qual cosa aquesta és una observació en un punt concret del temps.

03 · Instantània del producte actual

Lovescape tal com es descriu actualment

El producte actual és molt més ampli que el concepte original de «despullar» amb un sol clic. Les pàgines oficials descriuen una plataforma per a personatges adults ficticis, xat d'estil relació i generació multimodal.^[1][2]

Evolució comercial

Les publicacions oficials del blog de Lovescape mostren una presència pública del producte des de juliol de 2024. Una oferta Creative Pro anunciada l'agost de 2025 va afegir crèdits mensuals de generació, descàrregues sense marca d'aigua, funcions de vídeo, eines de personatges públics, veu i comissions per referits. El 2026, el contingut oficial va emfatitzar la memòria persistent de la IA i una experiència unificada de xat/imatges/vídeo.^[7][8][9]

Política de moderació

Les normes publicades de Lovescape prohibeixen menors d'edat, representacions sexuals infantils, venjança per pornografia, contingut sexual no consensuat, deepfakes visuals de persones reals i clonació de veu sense consentiment verificat. L'empresa descriu una combinació de comprovacions automatitzades i revisió humana.^[2] Aquesta és una mesura de protecció formal significativa, però una política per escrit no demostra per si mateixa com es detecten o s'apliquen consistentment els casos límit.

04 · Anàlisi del producte

Avantatges i inconvenients

Possibles avantatges

• Flux de treball integrat: xat, disseny de personatges, imatges, veu i vídeo en una sola interfície.
• Personalització profunda: aparença, personalitat, escenari, estil i dinàmiques relacionals.
• Controls privats per defecte: els personatges i els mitjans dins del xat es descriuen com a no públics a menys que l'usuari triï el contrari.
• Política de consentiment formal: prohibició explícita de deepfakes de persones reals i clonació de veu sense autorització.
• Entitat legal visible: un operador de la UE amb nom és preferible a un lloc completament anònim.
• Ús òptim: els personatges adults totalment ficticis poden evitar danys directes a una persona identificable.

Inconvenients importants

• Contradiccions de privadesa: el llenguatge «sense registres» entra en conflicte amb l'historial de xat emmagatzemat i la memòria persistent.
• Ambigüitat de xifratge: TLS i xifratge en repòs no demostren un veritable xifratge d'extrem a extrem.
• Ambigüitat de càrrega: les afirmacions de «sense càrregues externes» entren en conflicte amb el llenguatge de remescla de la pàgina d'inici.
• Ambigüitat d'accés a la moderació: el llenguatge de «només tu hi pots accedir» és difícil de conciliar amb la revisió humana.
• Incertesa sobre l'eliminació: l'eliminació a la interfície no estableix el temps de neteja per a registres, còpies de seguretat, CDNs o processadors.
• Complexitat de costos: la renovació automàtica i els crèdits separats poden fer que el gast total sigui menys previsible.
• Incoherència de sortida: la memòria del personatge i la identitat visual poden variar en sessions llargues.
• Risc alt d'intrusió: les converses íntimes, les preferències sexuals, els mitjans i les metadades d'identitat són inusualment sensibles.

05 · Auditoria de privadesa i seguretat

Afirmacions davant evidència observable

La taula distingeix els controls documentats de les afirmacions de màrqueting, les contradiccions internes i la inferència arquitectònica. No és una prova de penetració ni una auditoria forense.

06 · Flux de dades i model d'amenaça

Què pot passar pel sistema

Fins i tot sense un nom legal al perfil, les combinacions de contingut íntim i metadades tècniques poden identificar una persona o exposar trets molt sensibles.

1. Dispositiu de l'usuariIndicis, xat, imatges, veu, credencials de compte, senyals del navegador/dispositiu. 2. Front-end i voraGaletes, CDN, sistemes antiaabusos, adreça IP, metadades de la sol·licitud. 3. Servidors d'aplicacióEstat de la sessió, històric, recuperació de memòria, cues de tasques, ganchos de suport i moderació. 4. Tub de modelsGeneració de text, imatge, veu o vídeo; potser models interns o de tercers. 5. Emmagatzematge i processadorsContingut desat, registres, còpies de seguretat, facturació, correu electrònic, anàlisis, registres de frau i compliment.

Aquest és un model d'arquitectura genèric basat en les funcions anunciades del producte, no un mapa verificat de la infraestructura interna de Lovescape.

Contingut potencialment sensible

• Preferències i fantasies sexuals
• Històric de xat íntim
• Cares, cossos, mostres de veu
• Revelacions sobre relacions i salut mental
• Mitjans adults generats o desats

Identitat i metadades

• Correu electrònic i identificadors de compte
• Adreça IP i senyals del dispositiu
• Registres de pagament i subscripció
• Identificadors del proveïdor d'inici de sessió
• Marees temporals i patrons d'ús

Amenaces a tenir en compte

• Presa de control del compte
• Fuita de dades del proveïdor o processador
• Accés de l'interior o del moderador
• Divulgació legal obligatòria
• Publicació accidental
• Reidentificació a partir de dades combinades

Metadades de facturació i inici de sessió de tercers

WIRED va descobrir que almenys 16 grans llocs web de nudificació utilitzaven infraestructura d'inici de sessió de proveïdors d'identitat principals com Google, Apple o Discord; després de les consultes, alguns proveïdors van donar per acabat l'accés dels desenvolupadors. L'inici de sessió únic no envia necessàriament una fotografia carregada al proveïdor d'identitat, però pot crear metadades addicionals que enllacen un compte, una marca de temps i una aplicació.^[37]

La facturació neutra no és una facturació anònima

Un descriptor genèric en un extracte bancari pot reduir la visibilitat casual per a familiars o col·legues, però el banc, la xarxa de targetes, el processador de pagaments i l'operador del servei poden associar la transacció amb un compte. Les criptomonedes tampoc no proporcionen anònimitat automàticament.

L'eliminació a la interfície no és una prova d'esborrat

Treure un xat, un personatge o una imatge de la interfície d'usuari pot suprimir l'objecte principal mentre es deixen còpies temporals, registres de seguretat, hashes de contingut, registres de moderació, objectes en memòria cau, metadades de tasques, còpies de seguretat o informació de facturació conservada legalment. Una afirmació d'eliminació fiable hauria de definir períodes de conservació, caducitat de còpies de seguretat, subprocedents i excepcions.

07 · Avaluació d'escenaris

Matriu de riscos de privadesa i danys

08 · El projecte original

DeepNude el 2019

L'aplicació original era notable no tant per inventar imatges sexuals falses com per fer-ho automàtic, ràpid i accessible als usuaris sense habilitats d'edició.

Com funcionava

Els informes descriuen una xarxa generativa adversària modificada de tipus pix2pix entrenada amb més de 10.000 imatges de dones nues. Un usuari subministrava una fotografia vestida i el programari generava una aproximació sintètica de l'anatomia descoberta basada en la postura i les pistes visuals.^[10]

No «veia a través» de la roba. La sortida era fabricada i podia contenir errors anatómics importants o artefactes visuals. Funcionava millor amb fotografies relativament clares i de cara, i estava dissenyat principalment per a dones; les entrades masculines podien rebre anatomia femenina.

Model de producte

Es va llançar per a Windows i Linux al voltant del 23 de juny de 2019. Una versió gratuïta afegia una marca d'aigua gran; una versió de pagament d'uns 50 dòlars utilitzava una etiqueta més petita de «FAKE». Es va informar que el processament trigava al voltant de 30 segons en un ordinador típic.^[10]

L'automatització de l'aplicació va reduir dràsticament el cost de l'abús d'imatges sexualitzades: una tasca que abans requeria habilitats d'edició manual es podia intentar en segons.

Per què es va tancar

Després que l'informe de Motherboard va generar una intensa atenció global, la demanda va sobrecarregar el projecte i la crítica pública es va centrar en l'ús no consentit. El desenvolupador va anunciar el tancament el 27 de juny de 2019, dient que la probabilitat de malús s'havia tornat massa alta.^[11] Més tard, Sensity va estimar que el lloc havia rebut més de 500.000 visites i l'aplicació al voltant de 95.000 descàrregues abans del tancament; aquestes xifres són estimacions d'una empresa de recerca més que totals oficials auditats.^[15] El servei oficial va desaparèixer, però les còpies, les claus i els components reconstruïts van continuar circulant.^[12][13]

09 · Línia temporal històrica

D'una aplicació d'escriptori a una indústria

Llançament públic

DeepNude apareix com una aplicació d'escriptori per a Windows/Linux atribuïda a l'«Alberto» pseudònim. La seva innovació central és la nudificació sintètica automatitzada de fotografies.

Tancament oficial

El desenvolupador tanca el projecte després de l'atenció viral, la sobrecàrrega del servidor i la preocupació massiva sobre l'abús no consentit.^[11]

Les còpies escapen del control

Circulen versions trencades, modificacions per eliminar marques d'aigua, torrents, repositoris i reimplementacions parcials. GitHub i Discord eliminen alguns materials associats, mentre que les descàrregues falses també distribueixen programari malós.^[12][13][14]

Venda de llicència al·legada

Més tard, Sensity va informar que la llicència es va vendre a un comprador anònim per 30.000 dòlars. No s'ha identificat cap prova documental pública que confirmi la transacció, per la qual cosa s'hauria de tractar com un informe d'una empresa de recerca més que com un fet establert.^[15]

Model de lliurament per Telegram

Els usuaris ja no havien d'instal·lar programari. Els bots acceptaven fotografies i tornaven els resultats generats a través de Telegram. Una investigació de Sensity va comptar aproximadament 104.852 imatges dirigides públicament visibles i uns 101.080 membres a l'ecosistema que va estudiar; les dades d'usuaris autodeclarades suggerien que aproximadament el 70% dels objectius eren persones privades, i algunes representaven persones que semblaven menors d'edat. Les sortides privades significaven que el total real podria haver estat més alt.^[15]

SaaS a la núvol i xarxes de socis

Les plataformes web han afegit generació al costat del servidor, crèdits, subscripcions, referits, criptomoneda, llocs associats i accés al resultat en detall. Wired va documentar una plataforma anònima de molt trànsit amb un ampli ecosistema de socis; no s'hauria de suposar que sigui el mateix operador que qualsevol servei anomenat per separat.^[16]

Sorgeixen exemples de gran trànsit

DeepSukebe es va convertir en un exemple àmpliament reportat d'un nuvificador en núvol, atraient crides polítiques per a una prohibició. La seva història s'hauria de mantenir separada del cas anònim de Wired del 2021 a menys que es presenti una prova de propietat.^[17]

Els models de difusió acceleren l'escala

Els sistemes més nous utilitzen difusió, inpainting, control de postura, indicacions de text i millor coherència facial. Graphika va identificar 34 proveïdors principals amb més de 24 milions de visitants únics el setembre de 2023, un augment del 2.000% de spam de referits durant l'any, i almenys un milió d'usuaris en 52 grups de Telegram.^[18]

L'aplicació normativa s'expandeix

L'advocat de la ciutat de San Francisco va demandar els operadors de 16 serveis molt visitats, al·legant més de 200 milions de visites combinades en la primera meitat de 2024. Aquestes eren al·legacions en un litigi, no troballes finals contra cada demandat.^[19]

Les plataformes companyes convergeixen amb la generació adulta

La història pública de Lovescape és visible des de juliol de 2024. S'expandeix cap a eines de creadors de pagament, memòria, vídeo, veu i ecosistemes de personatges públics, més properes a una plataforma companya adulta multimodal que a l'aplicació original d'un sol propòsit.^[7][8]

Acció de plataformes i reguladors

Meta demanda un suposat operador darrere de CrushAI; Ofcom multa l'operador d'Undress.cc; les autoritats italianes restringeixen ClothOff; i San Francisco informa que deu dels disset llocs del seu cas estan tancats o inaccessibles.^{[21][22][24][20]}

Deures més estrictes de retirada i transparència

L'aplicació de la llei U.S. TAKE IT DOWN comença el maig de 2026. Les obligacions de transparència principals de la Llei europea d'IA estan previstes per aplicar-se generalment a partir del 2 d'agost de 2026. Lovescape també enfronta escrutini públic sobre una onada promocional a X i imatges d'aparença jove publicades per alguns promotors; l'empresa nega fomentar spam o bots i diu que aquests materials estan prohibits i revisats.^[29][27][6]

10 · Projectes i casos comparables

Què revelen serveis similars

Cada cas il·lustra un problema estructural diferent: descentralització, propietat opaca, distribució publicitària, feblesa en la verificació d'edat, sensibilitat de les dades emocionals o dificultat per aplicar tancaments a través de fronteres.

Bots de TelegramDescentralitzat

Automatització sense un sol operador

Les interfícies de bot, els canals de pagament, els servidors de models i els grups promocionals poden ser controlats per diferents participants. Eliminar un bot no necessàriament elimina el model, la base d'usuaris, els resultats privats, la ruta de pagament o els canals de distribució. L'estudi de Sensity del 2020 va mostrar com ràpidament les persones comunes —no només celebritats— es van convertir en objectius.^[15]

DeepSukebeServei en núvol

Industrialització del flux de treball

Àmpliament reportat el 2021 com un nuvificador en línia de gran trànsit, DeepSukebe va representar el canvi des del programari local cap a la generació al costat del servidor. La lliurament en núvol va facilitar l'accés i va permetre la monetització a través de crèdits, subscripcions i criptomoneda. No s'hauria de confondre amb altres operadors anònims sense prova.^[17]

ClothOffCasos d'abús escolar

Danys en el món real i propietat opaca

The Guardian va vincular l'ús del servei a incidents que implicaven noies d'escola a Espanya i Nova Jersey, informant d'assetjament, extorsió, atacs de pànic i evitament escolar. La seva investigació va rastrejar infraestructura i enllaços comercials cap a Belarús i Rússia; les parts anomenades van negar la participació, i el servei va afirmar que els menors no podien ser processats. L'autoritat de protecció de dades d'Itàlia va imposar després una restricció urgent per als usuaris italians.^[23][24]

CrushAIEcosistema publicitari

Distribució principal i evasió publicitària

Meta va presentar una demanda el 2025 a Hong Kong contra Joy Timeline HK Ltd, que Meta va identificar com l'entitat darrere de CrushAI. Meta va al·legar que els anunciants van utilitzar comptes nous, dominis i creativitat neutra per evitar la revisió després de les eliminacions. Aquestes són al·legacions de la demandant, no troballes adjudicades.^[21]

Undress.cc Multes aplicades

Verificació d'edat i bloqueig geogràfic

Ofcom va multar Itai Tech Ltd amb 50.000 lliures per no implementar controls d'edat prou efectius i amb 5.000 lliures més per deficiències en la informació. El servei va bloquejar les adreces IP del Regne Unit, va pagar la multa i Ofcom va tancar la investigació el gener de 2026, tot i mantenir la supervisió. Un bloqueig geogràfic no demostra el tancament global ni l'esborrat de dades històriques.^[22]

Replika Anàleg de companyia

Per què l'historial de xat pot ser tan sensible com les imatges

Replika no és un despullador, però és un anàleg proper per a la companyia persistent amb IA. El regulador italià va imposar una multa de 5 milions d'euros el 2025 per falles en la base legal, la informació de privadesa i la verificació d'edat. El cas mostra que les revelacions sobre sexualitat, soledat, salut, relacions i crisis poden fer que les dades conversacionals siguin excepcionalment sensibles.^[25]

Evidència de seguretat a nivell de categoria

Un estudi acadèmic del 2025–2026 va avaluar 16 plataformes de personatges d'IA utilitzant 5.000 preguntes en 16 categories de seguretat i va informar de taxes molt més altes de respostes insegures en comparació amb els models de referència de propòsit general. L'estudi és una evidència útil del risc sistèmic en la categoria de companyia, però no s'ha de malinterpretar com una auditoria completa de seguretat o privadesa de Lovescape.^[26]

11 · Visibilitat a la recerca

Per què deepnude.ai pot ser difícil de trobar a Google

No hi ha cap evidència pública en aquesta revisió d'una prohibició manual confirmada i específica del lloc. Diversos mecanismes poden produir el mateix resultat pràctic.

1. Classificació de contingut explícit

Google SafeSearch pot filtrar pàgines, imatges i enllaços explícits. La filtratge pot estar habilitat per l'usuari, l'edat del compte, Family Link, un empleador, una escola o un administrador de xarxa.^[30]

2. Descens de posició per imatges sexuals abusives

Google diu que elimina contingut fals explícit sense consentiment en sol·licituds vàlides i pot baixar la posició dels llocs que rebin volums significatius d'eliminacions vàlides. També va anunciar canvis de classificació que van reduir l'exposició a resultats explícits de deepfake per a cerques de noms afectats.^[30][31]

3. Reutilització o redirecció de domini

Si deepnude.ai redirigeix a una altra marca, Google pot preferir el destí o un altre URL canònic en lloc de mostrar la identitat antiga del domini com un resultat separat.^[33]

4. Directrius d'índexació

Un propietari del lloc pot utilitzar noindex, restriccions d'accés o altres controls de rastreig/índex. Això no es va confirmar per al domini en aquesta revisió, per la qual cosa és una explicació tècnica possible, no un fet establert.^[32]

12 · Entorn legal i regulador

El consentiment és la línia vermella legal central

Les normes varien segons el país i això no és consell legal. El patró recurrent més fort és que crear, compartir, allotjar o no eliminar deepfakes íntims sense consentiment pot desencadenar conseqüències de privadesa, civils, de plataforma, reguladores i penals.

Països Baixos i RGPD

L'Autoritat de Protecció de Dades dels Països Baixos afirma que fer o compartir imatges sexuals d'algú sense consentiment està prohibit i també pot implicar obligacions del RGPD. Una excepció de «ús purament personal o domèstic» és estreta i no cobreix la publicació o circulació més àmplia.^[27]

Directiva UE 2024/1385

La directiva requereix als Estats Membres que criminalitzin formes específiques de fer públic material íntim o sexualment manipulats sense consentiment, incloent-hi contingut alterat per IA que sembli representar una persona identificable en activitat explícita i que sigui probable que causi un dany greu.^[28]

Llei d'IA de la UE

L'article 50 estableix obligacions de transparència per a les sortides sintètiques i els deepfakes. Les principals obligacions rellevants s'aplicaran generalment a partir del 2 d'agost de 2026, després de la data d'actualització d'aquest informe del 11 de juliol de 2026. Els proveïdors han de donar suport a la marcatge llegible per a màquina, i els desplegadors han de revelar la generació o manipulació per IA, amb un tractament adaptat per a obres artístiques o fictícies.^[29]

Estats Units: Llei TAKE IT DOWN

Signada el 19 de maig de 2025, la Llei cobreix imatges íntimes sense consentiment, incloses les falsificacions digitals. L'aplicació per part de la FTC va començar el maig de 2026. Les plataformes cobertes han de proporcionar procediments de notificació i eliminació i, després d'una sol·licitud vàlida, han d'eliminar el contingut especificat i les còpies idèntiques conegudes dins del termini legal.^[34][35]

Regne Unit

L'acció d'Ofcom contra Undress.cc demostra que es poden fer complir les garanties d'edat i els controls d'accés infantil fins i tot quan l'operador està a l'estranger. Bloquejar les adreces IP d'un país pot formar part del compliment, però no estableix una tancament global ni l'efaçament de dades.^[22]

Normes de la plataforma

La pròpia política de Lovescape prohibeix la semblança de persones reals o la clonació de veu sense consentiment, el contingut sexual sense consentiment i els menors. Pujar un company, col·lega, celebritat, conegut o estrany sense autorització documentada crearia, per tant, un risc de política fins i tot abans de considerar la llei aplicable.^[2]

13 · Ciberseguretat i frau

La recerca de clons crea un segon risc

El nom de DeepNude s'ha utilitzat repetidament com a esquer per a programari maliciós. El 2019, es va informar que les descàrregues falses trencades distribuïen el robador d'informació Qulab.^[14] El 2024, Silent Push va informar que el grup d'amenaça FIN7 va utilitzar almenys set llocs web falsos de generadors d'IA per a adults per atraure els usuaris perquè baixessin programari maliciós, amb risc potencial de robatori següent, accés remot o programari de xantatge.^[36]

Descàrregues d'alt risc

Les aplicacions d'escriptori "trencades", els APK, les extensions del navegador, els paquets de models i els instal·ladors procedents de fòrums o anuncis poden contenir robadors o eines d'accés remot.

Exposició de credencials

El programari maliciós pot robar contrasenyes desades, galetes de sessió, dades de carteres de criptomonedes, historial del navegador, fitxers, captures de pantalla i tokens d'autenticació.

Potencial de xantatge

Els atacants poden combinar l'interès pel contingut per a adults amb dades d'identitat robades per crear un relat de xantatge o phishing poderós, fins i tot quan no existeix cap imatge generada.

14 · Reducció de riscos

Mínimes garanties per a ús exclusivament fictici

Aquestes mesures redueixen l'exposició, però no converteixen un servei d'IA per a adults sensible en un entorn sense risc.

Límits de contingut

• Utilitzeu només personatges clarament adults i totalment ficticis.
• No pugueu cares, cossos, veus, documents, adreces, detalls del lloc de treball o registres mèdics reals identificables.
• No descriviu fets privats que puguin identificar-vos a vostè o a una altra persona.
• No utilitzeu mai la semblança d'una altra persona sense el consentiment explícit, documentat i informat.
• No creeu ni conserveu mai contingut sexual de menors o que sembli de menors.

Controls de compte i pagament

• Utilitza una adreça de correu electrònic separada i una contrasenya única.
• Activa l'autenticació de dos factors allà on estigui realment disponible.
• Mantén els personatges i els mitjans en privat; revisa la configuració de publicació després de cada actualització important.
• No connectis comptes socials públics llevat que sigui estrictament necessari.
• Revisa les renovacions automàtiques i les compres de crèdit; considera utilitzar una targeta de pagament amb un límit baix.
• Suposa que un nom de facturació neutre no fa que el pagament sigui anònim.

Suposicions sobre la privadesa

• Suposa que els prompts i les sortides són llegibles pels sistemes de processament del servei durant la generació.
• Suposa que es conserven alguns metadades i registres de seguretat fins i tot després de la supressió a la interfície d'usuari.
• No utilitzis el servei com a diari, substitut de la teràpia o magatzem d'emmagatzematge.
• Exporta o guarda només el necessari i elimina periòdicament el contingut innecessari.

Higiene del programari

• No instal·lis cracks, aplicacions no oficials, extensions o descàrregues de models.
• Mantén el navegador i el sistema operatiu actualitzats.
• Utilitza un gestor de contrasenyes i vigila les filtracions de credencials.
• Marxa immediatament si un servei demana documents d'identitat innecessaris, programari d'accés remot o la desactivació de controls de seguretat.

15 · Avaluació final

Veredicte general

Alta sensibilitat de la privadesa

Més capaç que l'aplicació del 2019, però no és demostrablement privada per disseny

El producte Lovescape actual és una plataforma d'IA adulta sofisticada en lloc d'un simple nusificador d'un sol clic. Les seves eines de mitjans integrades, la personalització de personatges, la configuració privada per defecte, l'operador de la UE identificat i les normes de consentiment formal són avantatges significatius.

No obstant això, la seva història de privadesa pública conté contradiccions no resoltes sobre el registre, la memòria, les càrregues externes, l'accés exclusiu al xat i la moderació. El xifratge en repòs i TLS no estableixen una confidencialitat real d'extrem a extrem, mentre que la prova pública d'assegurança de seguretat independent i les pràctiques de retenció completes segueixen sent limitades.

Per a personatges adults ficticis

Potencialment utilitzable amb una minimització estricta de dades i una acceptació del risc de privadesa mitjà.

Per als teus propis mitjans identificables

Risc alt perquè les cares, els cossos i les veus són identificadors duradors i l'impacte d'una filtració és greu.

Per a qualsevol altra persona real

No utilitzis sense un consentiment explícit, informat i documentat; la sexualització no consentida és inacceptable.

16 · Metodologia i limitacions

Com llegir aquest informe

Jerarquia de proves

Es van preferir les lleis oficials, les decisions dels reguladors, les polítiques de les plataformes i la documentació de primera part per a les normes actuals i les afirmacions sobre els productes. Es va utilitzar el periodisme independent i la recerca acadèmica o de la societat civil per als esdeveniments històrics, l'abast de la indústria i els comportaments al·legats. Les al·legacions judicials estan etiquetades com a tals.

Limitacions

Aquesta és una revisió de codi obert, no una auditoria de codi, una prova de penetració, una opinió legal ni un examen forense de la infraestructura del backend. Les pàgines de producte, l'enrutament, les polítiques, els preus i les funcions poden canviar. Una observació puntual de deepnude.ai que presenta Lovescape no demostra la propietat permanent ni el llinatge tècnic.

17 · Fonts

Llista de referències

Els enllaços s'han seleccionat per la seva rellevància directa. Les pàgines externes poden canviar després de la publicació.

Nota de publicació: Actualitzat l'11 de juliol de 2026. L'informe resumeix la informació pública i el comportament dels dominis en un moment donat observat durant la recerca. És educatiu, no és assessoria jurídica, mèdica o de ciberseguretat. No s'inclou cap imatge explícita.