Marques d'aigua en textos d'IA el 2026: què deixen ChatGPT, Claude i Gemini al teu contingut i com eliminar-les

Des d'agost de 2026, el text que obtens dels principals assistents d'IA ja no és només text. Claude i Gemini ara amaguen una marca d'aigua estadística en les paraules que trien, i OpenAI ha indicat que el text serà el següent pas per a ChatGPT. No la pots veure, però el proveïdor pot detectar-la, i també ho pot fer qualsevol a qui hi lliurin un detector. Si crees llocs web, escrius per a clients o publiques a gran escala, aquí tens què hi ha dins del text generat per IA avui dia, com verificar el teu propi contingut, com eliminar les marques d'aigua de la IA i com generar text net amb la NoTrack API des del principi.

L'etiqueta invisible del teu contingut

L'2 d'agost de 2026 van entrar en vigor les normes de transparència de la Llei d'IA de la UE (article 50). Aquestes obliguen els proveïdors d'IA generativa a marcar el que produeixen els seus sistemes d'una manera llegible per màquina, de manera que es pugui detectar com a contingut generat per IA. Els grans laboratoris es van moure ràpidament.

• Anthropic (Claude). L'14 d'agost de 2026, Anthropic va anunciar que els nous models Claude generen textos que contenen una marca d'aigua, mentre que els models més antics es van actualitzar durant els mesos següents. Un detector de API ja està en vista prèvia privada per a reguladors, forces de l'ordre, mitjans de comunicació, verificadors de fets, investigadors i organitzacions educatives.
• Google (Gemini). Gemini marca les seves sortides de text amb marques d'aigua des del 2024 mitjançant SynthID, un mètode que Google DeepMind va publicar a Nature i es va obrir al codi lliure el 2024. La marca d'aigua de Claude es basa en l'aproximació mateixa.
• OpenAI (ChatGPT). OpenAI ja marca les imatges i l'àudio generats i ha dit que vol estendre la provenància del contingut al text. Segons els informes, ha desenvolupat internament una marca d'aigua per al text però encara no l'ha llançat.

Per a un usuari casual que demana una recepta, res de tot això té importància. Per a qualsevol que publiqui textos assistits per IA, els vengui o els lliuri a clients, això ho canvia tot: els teus continguts ara porten una signatura que no has afegit tu, que no pots veure i que no pots desactivar.

Dos tipus de marca d'aigua per a textos d'IA

L'expressió «marca d'aigua d'IA» s'utilitza per a dues coses molt diferents. Saber amb quin tipus tens a veure determinarà com n'has de treure.

Caràcters invisibles: l'episodi ChatGPT

L'abril de 2025, els investigadors van notar que el text dels models o3 i o4-mini de OpenAI, encara nous, contenia espais no trencables estrets (U+202F) en llocs on hauria d'haver-hi un espai normal. Enganxats al Word amb les marques de format activades, apareixien com a cercles petits en lloc de punts. OpenAI va indicar que els caràcters eren una peculiaritat de l'aprenentatge per reforçament a gran escala, no una marca d'aigua deliberada, i més tard van deixar d'aparèixer. La lliçó va quedar clara: el text generat per IA pot portar caràcters que no veus, i aquests es transfereixen amb cada còpia i enganxat al teu CMS.

Marques d'aigua estadístiques: SynthID i Claude

Un model de llenguatge tria cada paraula següent d'una llista de candidats probables, amb una mica d'atzar. Una marca d'aigua estadística substitueix aquest azar per una elecció pseudoaleatòria sembrada amb una clau secreta. Per a un lector, el text sembla completament normal. Per a algú que tingui la clau, un text prou llarg mostra un patró de tria de paraules que gairebé mai passaria per azar.

Les paraules que tria Claude segueixen sent aleatòries, però ara es pot analitzar la seqüència de paraules i veure si és coherent amb les eleccions que Claude hauria fet si hagués utilitzat la clau.

Anthropic, Com funciona la marca d'aigua de text de Claude (agost de 2026)

Dos detalls són importants per als editors. La marca d'aigua es reforça a mesura que el text és més llarg i, segons Anthropic, una edició lleugera no l'eliminarà, mentre que una reescriptura completa on cada paraula es substitueixi sí que ho farà.

Qui marca amb aigua el text de la IA (setembre de 2026)

Per què el text amb marca d'aigua perjudica els creadors de contingut

Google ha dit durant anys que classifica el contingut segons la qualitat, no segons com s'ha produït. El problema és la resta de la cadena.

• Els vostres clients ho poden comprovar. Les agències i els autònoms entreguen textos a persones que cada vegada més realitzen comprovacions amb IA abans de pagar. Una marca d'aigua transforma «assistit per IA i editat amb cura» en «marcat» sense espai per a matisos.
• Les plataformes i els mercats fan una revisió. Les plataformes de publicació, els mercats de freelancers, les xarxes publicitàries i els llocs de ressenyes estan afegint detecció d'IA. Una signatura detectable és la cosa més fàcil del món per filtrar.
• Revela el vostre flux de treball. Una marca d'aigua indica a qualsevol amb un detector quina eina ha escrit el vostre contingut. Per a un negoci de continguts, aquesta és informació competitiva que mai no heu acceptat publicar.
• Acompanya el text arreu. Sindicalitzat, traduït lleugerament o republicat, el text amb marca d'aigua conserva la seva signatura. No podeu auditar el que no podeu veure.
• Els caràcters ocults trenquen les coses. L'Unicode invisible trenca silenciosament la cerca al lloc, les paraules clau de coincidència exacta, els recomptes de paraules, els correctors ortogràfics i qualsevol codi que hi enganxeu. També pot fer que dues pàgines que semblen idèntiques difereixin byte per byte.

Com comprovar el vostre text per a marques d'aigua d'IA

1. Caràcters invisibles: comprovar en segons

Prova manual ràpida: enganxeu el text a Microsoft Word i premeu Ctrl+Shift+8 (Cmd+8 a Mac) per mostrar les marques de format. Els espais normals apareixen com a punts; els espais especials apareixen com a cercles petits o altres símbols. Per a qualsevol cosa a gran escala, utilitzeu un script:

import unicodedata

SUSPECT = {0x00A0, 0x202F, 0x2007, 0x2009, 0x200A, 0x205F, 0x3000,
           0x200B, 0x200C, 0x200D, 0x2060, 0xFEFF, 0x00AD}

def find_hidden(text: str):
    hits = []
    for i, ch in enumerate(text):
        if ord(ch) in SUSPECT or unicodedata.category(ch) == "Cf":
            hits.append((i, f"U+{ord(ch):04X}", unicodedata.name(ch, "?")))
    return hits

print(find_hidden(open("article.txt", encoding="utf-8").read()))

Un punt important a tenir en compte: el joiner de zero ample (U+200D) també és una part legítima de molts emojis, com ara 🚴‍♂️. Si una coincidència es troba dins d'un emoji, deixa-la tal com està.

2. Marca d'aigua estadística: no la pots verificar tu mateix

No hi ha res visible al text. Només el detector del proveïdor, que té la clau secreta, pot indicar si un fragment està marcat amb aigua. La detecció de Anthropic API està en vista prèvia privada per a organitzacions seleccionades, no per al públic. En la pràctica, això significa que has de suposar: si un model de marca d'aigua l'ha escrit i no l'has reescrit completament, està marcat.

Com eliminar les marques d'aigua d'IA del text

1. Elimina els caràcters invisibles. Substitueix els espais especials per espais normals i elimina els caràcters de zero ample. Segur, instantani i sense pèrdua de dades.
2. Reescriu completament amb un model independent. Les edicions lleugeres deixen intacta la marca d'aigua estadística. Una reescriptura completa, on l'estructura de les frases i la selecció de paraules canvien en tot el text, no. Utilitza un model que no marqui amb aigua la seva pròpia sortida, altrament només canviaries una signatura per una altra.
3. Humanitza l'estil. Una reescriptura completa més la instrucció de humanització de la nostra guia per humanitzar el text d'IA elimina les frases fetes i el ritme pla que els detectors adoren.
4. Escaneja-ho un cop més. Executa la comprovació de caràcters un altre cop abans de publicar. Et trigarà un segon.

Pas 1 en codi: netejar els caràcters

import re

SPACES = r"[\u00A0\u202F\u2007\u2009\u200A\u205F\u3000]"
ZERO_WIDTH = r"[\u200B\u200C\u2060\uFEFF\u00AD]"

def clean(text: str) -> str:
    text = re.sub(SPACES, " ", text)
    return re.sub(ZERO_WIDTH, "", text)

Pas 2 en codi: una reescriptura completa a través de NoTrack API

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.notrack.ai/v1", api_key="sk-notrack-...")

REWRITE = ("Rewrite the user's text from scratch in your own words, the way a sharp "
           "human writer would say it to a friend. New sentence structure and new word "
           "choice everywhere, same meaning and every fact kept. Plain everyday words, "
           "contractions, short and long sentences mixed. No em dashes. "
           "Output only the rewrite.")

def rewrite(text: str) -> str:
    r = client.chat.completions.create(
        model="notrack-uncensored",
        temperature=0.9,
        messages=[{"role": "system", "content": REWRITE},
                  {"role": "user", "content": clean(text)}],
    )
    return r.choices[0].message.content

Reescriu documents llargs secció per secció. Això manté una alta qualitat i assegura que cada part del text es reescrigui, no només el principi.

O salta't la marca d'aigua completament

Netejar el text després dels fets funciona. No tenir res que netejar funciona millor. NoTrack API executa el seu propi model sense censura en les seves pròpies GPU. No és un wrapper al voltant de OpenAI, Anthropic o Google, de manera que cap proveïdor superior imprimeix la seva signatura al teu text de camí.

• Sense marca d'aigua. NoTrack no inclou cap marca d'aigua estadística ni cap signatura de procedència. El text és vostre, no hi ha res més adjunt.
• Sense caràcters ocults, mesurat. Hem analitzat 26 respostes de NoTrack API, un total d'uns 20.000 caràcters, en busca de caràcters d'espai zero-amplada i espais especials. Fora d'un emoji, el recompte va ser zero.
• Sense registres. Les consultes i les respostes mai s'escriuen al disc, ni pel pont (gateway) ni pels servidors del model. Conservem un ID de sol·licitud i els recomptes de tokens per a la facturació. Ningú no pot consultar el vostre contingut més endavant.
• Sense filtres temàtics. Vida nocturna, cites, contingut per a adults, joc d'atzar, criptomonedes, ficció fosca: el model escriu i reescriu allò que els assistents convencionals es neguen o atenuen.
• Commutació de dues línies. Compatible amb OpenAI. Canvieu l'URL base a https://api.notrack.ai/v1 i la clau, i mantingueu la resta del codi, les eines i els connectors.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.notrack.ai/v1", api_key="sk-notrack-...")

article = client.chat.completions.create(
    model="notrack-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a 600-word guide to choosing trail running shoes."}],
).choices[0].message.content

# Clean from the start: no watermark to remove, no hidden characters to strip.
print(article)

Escriure 1.000 articles de 800 paraules costa aproximadament 1,10 $ en tokens de sortida. El crèdit gratuït de la vostra primera clau és suficient per provar tot el flux de treball abans de gastar ni un sol cèntim. Creeu la vostra clau o llegiu la documentació de API.

FAQ