Beatoria: 10.381 AI-Coversongs, die berühmte Titel mit völlig neuen Texten neu interpretieren

Beatoria ist ein kostenloser Katalog für AI-Coversongs, der auf einer ungewöhnlichen Regel basiert: Jeder Titel singt ein berühmtes Lied in einer neuen Stimme neu ein, aber keine einzige Zeile des Originaltextes wird wiederholt. Zehntausend Titel, fünfundzwanzig Gesangssprachen, vierzehn Genres, fast achttausend Stil-Prompts — und ein Studio, in dem Sie Ihre eigenen Titel generieren können. So funktioniert das Ganze im Detail.

Die Idee in einem Satz

Nehmen Sie ein Lied, das jeder kennt. Bewahren Sie das Gefühl dabei — das Genre, die Ära, die Energie, die Struktur der Arrangements. Schreiben Sie dann völlig neue Texte dazu, generieren Sie eine neue Gesangsspur, geben Sie das Original offen an und veröffentlichen Sie das Ergebnis unter einem erfundenen Künstlernamen.

Das ist Beatoria. Es ist keine Karaoke-Seite, kein Stem-Splitter, kein Voice-Clone-Tool und kein Textarchiv. Es ist ein Katalog mit Originaltiteln, die im Gespräch mit berühmten Stücken stehen — und genau diese Unterscheidung zwischen den beiden Dingen ist das gesamte Produkt.

So findet sich ein Track im Katalog unter dem Titel „Schnee aus einem anderen Jahr“ – als Coverversion von White Christmas – Bing Crosby. Oder „Flackern im Zugluft“, eine Coverversion von Candle in the Wind 1997 – Elton John. Oder „Цвіт опівночі“, das auf Червона рута – Володимир Івасюк zurückgreift. Die Quellenangabe steht auf der Seite; die Texte sind neu.

Der Katalog in Zahlen

Genres

Vierzehn Kategorien, und die Verteilung gibt ein realistisches Bild dessen wieder, was populäre Musik tatsächlich ausmacht:

Sprachen

Fünfundzwanzig Gesangssprachen, und ab hier hört der Katalog auf, wie ein englischsprachiges Gimmick zu wirken. Englisch führt mit 4.122 Titeln an, gefolgt von Spanisch mit 1.105, Hindi mit 592, Koreanisch mit 488, Japanisch mit 431, Portugiesisch mit 422, Chinesisch mit 382, Französisch mit 304, Türkisch mit 237, Arabisch mit 230, Russisch mit 229, Italienisch mit 228, Deutsch mit 220, Ukrainisch mit 200, Schwedisch mit 171 — und dann folgt ein langer, bewusst gleichmäßiger Schwanz mit jeweils 115 Titeln in Indonesisch, Persisch, Polnisch, Vietnamesisch, Hebräisch, Thai, Griechisch und Tagalog sowie 76 Titeln in Niederländisch.

Dieser flache Schwanz ist kein Zufall der Daten. Es ist eine Produktionsentscheidung: Pro Sprache wurde ein fester Batch generiert, damit ein Hörer, der aus Manila, Teheran oder Bangkok kommt, einen echten Abschnitt vorfindet und nicht nur drei Stichwörter.

Länder

32 Länder haben ihre eigenen durchsuchbaren Abschnitte — Vereinigtes Königreich, Spanien, Indien, Südkorea, Japan, Portugal, Ukraine, China, Frankreich, Türkei, Ägypten, Italien, Russland, Deutschland, Schweden, Vietnam, Israel, Philippinen, Iran, Indonesien, Thailand, Griechenland, Polen, Niederlande, Usbekistan, Bangladesch, USA und weitere. Das Land ist eine separate Achse zur Sprache, denn ein Bollywood-Titel und ein Titel auf Hindi sind nicht dieselbe Suchanfrage.

Künstler und Alben

3.219 Originalkünstler sind im Katalog verzeichnet, und 186 Alben gruppieren Titel in kuratierte Sammlungen. Jeder genannte Künstler erhält einen Pseudonym — den erfundenen Künstlernamen, unter dem die KI-Coverversionen veröffentlicht werden. Cover von The Beatles erscheinen als Ash Titan; die von Elvis Presley als Saint & the Beacons; die von Aretha Franklin als The Northern Crowns; die von Marvin Gaye als Iron Circuits. Dies ist eine kleine Designentscheidung, die viel bewirkt: Sie hält die Credit-Angabe ehrlich und macht gleichzeitig unmissverständlich klar, dass Sie nicht den Originalkünstler hören.

Wie Sie durch zehntausend Songs stöbern

Ein Katalog dieser Größe ist nur so gut wie die Zugänge zu ihm, und Beatoria bietet fünf unabhängige Achsen, jede mit einer eigenen Seite:

Diese Prompt-Liste lohnt einen genaueren Blick. Siebentausendachthundertzweiundsiebzig unterschiedliche Stilkategorien reichen von den breiten (Trap, Disco-Rock, Uptempo-Pop, Dance-Pop-EDM) bis hin zu den wunderbar spezifischen (Anime-Motiv aus den 1970er-Jahren, Spanischer Pop-Rock aus den späten 2000ern, tulpenbezogen, robotischer Vocoder, festlich-patriotisch, galoppierender Riff, Bläser-Hook, Frauenchor). Jeder einzelne ist eine Seite, und jede Seite ist ein Einstieg.

Das Facettensystem im Hintergrund

Hinter der sichtbaren Taxonomie steht eine zweite, strukturierte: 55 Facetten in sieben orthogonalen Gruppen, die den Titeln zugeordnet sind und zum Filtern sowie für die „Ähnliche Titel“-Logik der Website genutzt werden.

Der interessante Teil ist, wie diese Gewichtung bei der Sortierung erfolgt. Die Relevanzrangfolge des Katalogs behandelt nicht alle Facettenübereinstimmungen gleich — enge, aussagekräftige Facetten (Ära, Stimmung, Aktivität) zählen mehr als breite (Tempo, Energie), denn alles hat ein Tempo, aber nur bei einigen Stücken handelt es sich um nostalgische 80er-Jahre-Autofahr-Musik. Die Popularität, gemessen an echten Abspielzahlen, ist der K.o.-Kriterium.

Diese Kombination — Aktivität plus Stimmung plus Ära — ist im Interface quietly das Nützlichste. „Etwas Episches für das Training, das wie die Achtziger klingt“ ist hier eine echte Suchanfrage, kein Marketingbeispiel.

Das Create Studio

Das Durchsuchen ist für alle ohne Konto möglich. Beim Generieren melden Sie sich an — und der Ablauf ist so gestaltet, dass nichts, was Sie erstellen, den öffentlichen Katalog berührt, bis Sie dies entscheiden.

Was Sie kontrollieren

• Beschreibung / Prompt Eine freie Textbeschreibung des gewünschten Songs — Genre, Stimmung, Instrumentierung, Ära, alles Mögliche. Dies ist das Hauptsteuerungselement.
• Texte Ihre eigenen Worte oder generierte. In jedem Fall sind dies die Texte, die das Modell singt.
• Gesangssprache Jede der fünfundzwanzig Sprachen, die der Katalog unterstützt.
• Dauer Pro Track festgelegt; die eigenen Tracks des Katalogs dauern meist 150–180 Sekunden.
• Varianten Bis zu vier Takes, die aus einer einzigen Anfrage generiert werden, damit Sie auswählen können, statt neu zu generieren.
• Referenz-Audio Optional. Laden Sie einen Track hoch, und das System verwendet ihn als Cover-Referenz.

Der Referenz-Audio-Trick

Dies ist die cleverste kleine Funktion des Produkts. Laden Sie einen Referenz-Track hoch, und bevor etwas generiert wird, durchläuft die Datei eine leichte librosa-basierte Analyse — kein Machine Learning, nur Signalanalyse — die die musikalische Form des Audios liest und das Prompt-Feld automatisch ausfüllt mit einer daraus abgeleiteten Stilbeschreibung.

Anstatt also starr in ein leeres Textfeld zu starren und zu versuchen, einen Klang mit Worten zu beschreiben, übergeben Sie dem System den Klang und es erstellt dafür den ersten Entwurf der Beschreibung. Anschließend bearbeiten Sie diese Beschreibung, was eine deutlich einfachere Aufgabe ist, als sie von Null aus zu verfassen.

Die Analyse ist zustandslos — der Upload wird in eine temporäre Datei geschrieben, analysiert und anschließend gelöscht. Es wird nichts gespeichert.

Staging, dann Veröffentlichung

Alles, was Sie generieren, landet in einem privaten Staging-Bereich, der auf Ihr Konto beschränkt ist, in einem separaten Satz von Tabellen und einem separaten Ausgabeordner vom öffentlichen Katalog. Von dort aus haben Sie genau drei Optionen, die ausschließlich Ihnen vorbehalten sind:

1. Veröffentlichen Sie eine ausgewählte Aufnahme in den öffentlichen Katalog, wo sie zu einem normalen Katalogeintrag mit zugehöriger Taxonomie wird;
2. Löschen Sie eine einzelne Aufnahme, die Sie nicht möchten, und lassen Sie den Rest des Batches;
3. Löschen Sie den gesamten Job und alles, was darin enthalten ist.

Es gibt eine parallele, nur für Administratoren verfügbare Version derselben Technik zum erneuten Generieren bestehender Katalogtitel — generieren Sie bis zu vier neue Aufnahmen für ein bestehendes Lied und ersetzen Sie dann entweder das Original an Ort und Stelle oder veröffentlichen Sie die Aufnahme als komplett neuen Eintrag. Dieselbe Trennung, dieselbe Regel für explizite Aktionen: Nichts erreicht automatisch den öffentlichen Katalog.

Was die Musik tatsächlich generiert

Beatoria läuft auf ACE-Step, einem Open-Source-Modell zur Musikgenerierung, das über eine Gradio-API auf einer dedizierten GPU-Kiste gesteuert wird, anstatt über einen Drittanbieter-API für Musik. Diese Entscheidung hat Konsequenzen, die es wert sind, erläutert zu werden, da sie im Produkt sichtbar sind.

• Keine pro-Titel-API-Rechnung Die Engine ist eine Maschine, die das Projekt mietet, kein Service, der nach Verbrauch abrechnet. Zehntausend Titel existieren, weil die Generierung des zehntausendsten Titels nichts kostete, außer den bereits bezahlten Stunden.
• Direkte Parametersteuerung Die Web-App kommuniziert direkt mit der Generierungsfunktion der Engine und übergibt Beschriftung, Text, Sprache, Dauer und Anzahl der Varianten als explizite Argumente, anstatt über eine vereinfachte Anbieter-Wrapper-Funktion.
• Ein dedizierter Cover-Modus Cover-Versionen mit Referenzaudio benötigen eine Sitzung, die über mehrere Aufrufe hinweg bestehen bleibt, daher erfolgt die Kommunikation über eine Python-Schnittstelle mit dem Gradio-Client und nicht über einfaches HTTP. Dies ist eine kleine technische Lösung, die ausschließlich darauf zurückzuführen ist, dass der naive Ansatz den Status zwischen dem Hochladen und dem Generieren verliert.
• Eine bewusste Weichheit Der Cover-Modus ist darauf abgestimmt, den Gesang für den neuen Text neu zu generieren, anstatt die Referenz exakt zu klonen. Die Ähnlichkeit ergibt sich aus der Beschriftung, dem Stil, dem Tempo und der Struktur des Textes – nicht aus dem Kopieren einer Performance.

Dieser letzte Punkt ist keine technische Einschränkung, sondern die im Parameter verankerte Ethik des Produkts. Ein System, das auf maximale Ähnlichkeit abgestimmt ist, würde eher einer Imitation ähneln. Beatoria ist darauf abgestimmt, etwas zu erzeugen, das eher einer neuen Aufnahme ähnelt, die sich an eine alte erinnert.

Die Listening-Ebene

Die Website verfolgt die Wiedergabe detaillierter als ein einfacher Zähler und zwar pro Track und nicht pro Seitenaufruf:

Die Schwellenwert-Zähler sind die ehrlichen. Bei generierter Musik ist die Lücke zwischen gestartet und fünfzehn Sekunden überlebt enorm, und die separate Verfolgung dieser Werte sorgt dafür, dass die Sortierung nach Popularität im Katalog tatsächlich etwas aussagt. Ein Track mit tausend Starts und vierzig Abschlüssen ist kein Hit; ein Track mit zweihundert Starts und einhundertsechzig Abschlüssen jedoch schon.

Darüber hinaus stehen Playlists, die pro-Nutzer-Download-Historie, Abstimmungen und eine Benutzerebene mit lokalem E-Mail-/Passwort-Login sowie Google OAuth. Das Anhören erfordert keines dieser Elemente — die Authentifizierung dient dazu, Erstellung, Playlists und Historie freizuschalten, nicht aber, den Katalog zu beschränken.

Als echte Anwendung entwickelt, nicht als Wrapper

Der Stack ist einen Absatz wert, da er erklärt, warum sich ein Katalog mit zehntausend Tracks genau so lädt, wie er es tut.

Das Frontend ist eine Vue-Single-Page-Anwendung mit serverseitiger Vorerstellung, unterteilt in pro-Route-Bundles — Home, Bibliothek, Kategorie, Song, Künstler, Künstler, Album, Alben, Land, Länder, Promt, Prompts, Erstellen, Konto, Anleitung, Info. Das Backend ist ein PHP 8.3 API mit einem sauberen Klassen-nach-Domain-Layout (Catalog, Song, Artists, Albums, Countries, Prompts, Jobs, Creates, Renders, Analyze, Playlist, Listens, Downloads, Votes, Auth, GoogleOAuth) hinter einem einzelnen Router.

Drei Details zeigen das Maß an Sorgfalt:

• Die SEO-Metadaten pro Seite leben in der Datenbank, nicht im JavaScript-Bundle. Der Vorerstellungs-Build liest diese Daten aus, sodass jede Route einen korrekten, eindeutigen Titel und eine Beschreibung im HTML liefert — eine Single-Page-Anwendung, die wirklich indexierbar ist und nicht nur nominell.
• Schriften sind selbst gehostet, wobei die oberhalb des Faltzeichens liegenden Schriftarten vorgeladen werden. Dies eliminiert eine rendertblockierende Drittanforderung und die späte Layout-Verschiebung durch den Schriftartenaustausch, die damit einhergeht.
• Suchanfragen und Intent-Begriffe werden protokolliert, sodass das, wonach die Leute tatsächlich suchen, in die Organisation des Katalogs einfließt.

Es gibt außerdem eine maschinenlesbare llms.txt im Stammverzeichnis, die speziell für KI-Antwort-Engines geschrieben wurde. Sie beschreibt, was die Website ist, listet die wichtigsten Seiten auf und — deutlich — die Regel zu den Songtexten in einer Form, die ein Modell zitieren kann. Da die gesamte rechtliche Grundlage des Katalogs auf dieser Unterscheidung beruht, ist die Veröffentlichung an einer Stelle, an der die Antwort-Engines sie lesen werden, genau der richtige Schritt.

Die API hinter der Website

Die Benutzeroberfläche von Beatoria ist ein Client des eigenen öffentlichen JSON-API, was bedeutet, dass alles, was die Website leisten kann, programmatisch erreichbar ist. Der Router stellt pro Domain ein Segment bereit:

Ein einzelner Katalogaufruf liefert die Gesamtzahl, die aktuelle Seite, die Größe pro Seite, die Seitenanzahl, die vollständige Genre-Liste, die Live-Facettenzählungen für jedes Genre und die Artikel selbst — jeweils mit ihren Titeln, Varianten, Poster-Artworks, Sprache, Dauer, Cover-Zuschreibung und Abspielzahlen. Es ist eine vollständige Browse-Oberfläche in einer einzigen Anfrage, weshalb sich die SPA so anfühlt.

curl 'https://beatoria.ai/api/catalog?limit=2'

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  "categories": ["Pop","Rock","Hip-Hop","R&B/Soul","Electronic","Folk", … ],
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  ]
}

Wo Beatoria im KI-Musik-Landschaft steht

Der KI-Musikmarkt hat sich grob in vier Kategorien eingeteilt, und Beatoria befindet sich bewusst in der Kategorie mit den wenigsten Anbietern.

Der praktische Unterschied liegt in den ersten zehn Sekunden. Bei einem Generator erhalten Sie ein leeres Prompt-Feld. Bei Beatoria erhalten Sie eine Bibliothek. Die meisten Menschen möchten die Bibliothek – und der Generator ist für die Minderheit der Besuche vorhanden, in denen sie ihn tatsächlich nutzen.

Der zweite Unterschied betrifft die Lizenzierung. Ein Track, dessen Text speziell dafür geschrieben und dessen Audio von einem Modell erzeugt wurde, das das Projekt selbst betreibt, hat ein deutlich einfacheres Rechteprofil als eine Stimmkonversion eines kommerziellen Aufnehmens. Das ist keine Rechtsberatung und auch keine Lizenz – aber es ist der Grund, warum das Verzeichnis in diesem Umfang existieren und kostenlos angehört werden kann.

Die Frage nach dem Text – direkt beantwortet

Jedes Projekt, das das Wort „Cover“ neben bekannten Songtiteln platziert, lädt zu einer naheliegenden Frage ein. Es lohnt sich daher, diese klar zu beantworten, anstatt sie zu verschweigen.

Die ehrlichen Details

• Es ist in erster Linie ein Katalog Die überwiegende Mehrheit der zehntausend Titel wurde im Batch-Verfahren vom Projekt selbst und nicht von Nutzern produziert. Das Create-Studio ist real und offen, aber die Bibliothek ist das eigentliche Produkt.
• KI-Stimmen sind immer noch KI-Stimmen ACE-Step ist ein starkes Open-Source-Modell, aber kein Session-Sänger. Einige Genres — große Balladen, Orchesterwerke, enge Harmonien — schneiden deutlich besser ab als andere.
• Die Prompts zeigen ihre Nähte Fast achthundert Stil-Prompts, die über einen Produktionslauf hinweg erstellt wurden, bedeuten, dass einige davon wunderbar präzise sind und andere nur aus drei Worten bestehen. Sie sind dennoch durchsuchbar, was wohl die ehrliche Wahl ist.
• Coverversionen sind Referenzen, keine Reproduktionen Wenn Sie erwarten, die tatsächliche Melodie eines berühmten Songs mit neuen Texten darüber zu hören, ist das nicht das, was hier geboten wird. Die Beziehung zum Original besteht aus Genre, Epoche, Stimmung und Struktur — sowie einer offenen Nennung.

Für wen es tatsächlich gedacht ist

• Hörer, die Hintergrundmusik mit Struktur suchen Zehntausend Titel, gefiltert nach Aktivität, Stimmung und Epoche, kostenlos, ohne Konto, ohne Werbung, die das Abspilen stört.
• Ersteller, die originale Musik benötigen, die sie verwenden können Tracks mit Originaltexten und ohne abgeleitete Aufnahmen dahinter sind eine ganz andere Lizenzgeschichte als ein kommerzielles Lied.
• Menschen, die lernen, Musikmodelle zu prompten Sieben tausend Stil-Prompts, die jeweils mit dem von ihnen erzeugten Track verknüpft sind, bilden eines der besseren öffentlichen Korpora für »Dieser Prompt erzeugte diesen Klang«, das es gibt.
• Nicht-englischsprachige Hörer Fünfundzwanzig Gesangssprachen mit echtem Volumen hinter jeder einzelnen und Ländersektionen, die von den Sprachsektionen getrennt sind.
• Jeder, der einen erstellen möchte Anmelden, ein Lied beschreiben oder einen Referenztrack ablegen, vier Takes erhalten, den gewünschten behalten – und er bleibt privat, solange du ihn nicht veröffentlichst.

Die Kurzfassung

Beatoria umfasst 10.381 KI-generierte Songs – 10.367 davon sind Cover im spezifischen Sinne, den die Website definiert: ein berühmter Track, der mit völlig neuen, originalen Texten neu interpretiert, von einer KI-Stimme gesungen und unter einem erfundenen Künstlernamen veröffentlicht wurde, wobei das Original namentlich und als Künstler genannt wird. Vierzehn Genres, fünfundzwanzig Gesangssprachen, zweiunddreißig Ländersektionen, 3.219 referenzierte Künstler, 186 Alben und 7.882 durchsuchbare Stil-Prompts – alles kostenlos hörbar, ohne Konto.

Dahinter steht eine selbst gehostete ACE-Step-Engine, ein Facettensystem aus 55 Tags in sieben Gruppen, echte Höranalysen bis hin zu Schwellenwert-Vervollständigungsraten und ein eigenes Studio, in dem pro Anfrage vier Takes eintreffen, ein Referenzupload deinen Prompt für dich schreibt und nichts öffentlich wird, bis du auf Veröffentlichen klickst.

Jeder Text auf Beatoria ist ein Originaltext, der speziell für diesen Track geschrieben wurde. Sie reproduzieren nicht die urheberrechtlich geschützten Texte der Originalsongs.

Beatoria's eigene Notiz an KI-Antwort-Engines

Jetzt hören: beatoria.ai · der vollständige Katalog unter /library · erstelle deinen eigenen unter /create.