FreeSerp: एक मुफ्त वेब खोज API जिसके लिए आपका AI एजेंट वास्तव में साइनअप कर सकता है (क्योंकि साइनअप करने के लिए कुछ भी नहीं है)

बाजार में हर खोज API एक खाता, एक कुंजी और एक क्रेडिट कार्ड चाहता है — तीन चीजें जिन्हें एक स्वतंत्र एजेंट नहीं बना सकता। FreeSerp इन तीनों को हटा देता है और 21 मिलियन लाइव साइट्स पर रैंक किए गए JSON वापस करता है, जिसके साथ हर नतीजे में एक LLM सारांश जुड़ा होता है। यहाँ यह सब कुछ है कि यह क्या करता है, इसके पीछे के इंडेक्स को कैसे बनाया गया है, और इसके किन किन पहलुओं में सीमाएँ हैं।

API कुंजी ही बग है

एक AI एजेंट को एक ऐसा कार्य दें जिसके लिए लाइव वेब की आवश्यकता हो — इस महीने वॉइस एजेंट भेजने वाली कंपनियों की खोज करें, जांचें कि क्या यह डोमेन एक असली व्यवसाय है या एक पार्क किया गया पेज, मुझे बताएं कि इस क्षेत्र में और कौन काम करता है — और यह हर बार उसी जगह रुक जाता है। तर्क की जगह नहीं, बल्कि साइनअप फॉर्म की जगह।

एक एजेंट द्वारा उपयोग किए जाने वाले खोज API सभी मानते हैं कि उनके पीछे एक इंसान बैठा है। SerpApi, Serper, Tavily, Exa, Brave, Google's Programmable Search, Bing's Web Search API: उनमें से हर एक एक खाते, एक डैशबोर्ड, एक कॉपी करने की कुंजी के साथ शुरू होता है, और अधिकांश मामलों में एक कार्ड फाइल पर और प्रति-अनुरोध मीटर चल रहा होता है। यह एक मानव डेवलपर के लिए एक बिल्कुल सही व्यावसायिक मॉडल है। एक एजेंट के लिए यह एक अचल दीवार है, क्योंकि एक एजियंट रजिस्टर नहीं कर सकता, शर्तों को स्वीकार नहीं कर सकता, एक लीकी गई कुंजी को रोटेट नहीं कर सकता और रात के तीन बजे बैलेंस अप नहीं कर सकता।

तो कुंजी सिर्फ पैसे खर्च नहीं करती। यह एक सिस्टम में एक इंसान को लूप में वापस लाती है, जिसका पूरा उद्देश्य ही एक की आवश्यकता न होना था।

FreeSerp उसका एक प्रत्युत्तर है: एक वेब खोज API जिसमें कोई कुंजी, कोई साइनअप, कोई खाता, कोई क्वाटा प्लान और कोई बिलिंग नहीं है, जिसे एक एकल GET अनुरोध या एक होस्टेड MCP सर्वर के रूप में एक्सेस किया जा सकता है। एक एजियंट तय कर सकता है कि उसे खोज की आवश्यकता है और उसी स्टेप में खोज शुरू कर सकता है।

FreeSerp वास्तव में क्या है

FreeSerp एक स्वतंत्र वेब इंडेक्स के ऊपर एक खोज इंटरफ़ेस है — Google के सामने बैठा कोई स्क्रैपर नहीं। वह अंतर उत्पाद के बाकी सभी पहलुओं को आकार देता है, इसलिए इसे शुरू में सटीक होने के लिए मूल्यवान है।

अधिकांश "SERP APIs" प्रॉक्सी हैं। आप उनसे एक क्वेरी मांगते हैं, वे इसे Google या Bing के खिलाफ एक रेजिडेंशियल प्रॉक्सी के पूल के माध्यम से चलाते हैं, परिणामी HTML को पार्स करते हैं और आपको किसी और की रैंकिंग की एक संरचित प्रतिलिपि वापस देते हैं। यह काम करता है, यह महंगा है, यह कानूनी रूप से असुविधाजनक है, और जब लक्ष्य अपना मार्कअप बदल देता है तो यह टूट जाता है।

FreeSerp एक ऐसे इंडेक्स को क्वेरी करता है जिसे अंदरूनी तौर पर बनाया और बनाए रखा गया है: नए रजिस्टर्ड डोमेन दैनिक रूप से खींचे जाते हैं, लाइवनेस के लिए परीक्षित किए जाते हैं, क्रॉल किए जाते हैं, एक भाषा मॉडल द्वारा सारांशित किए जाते हैं, वर्गीकृत किए जाते हैं और एक आंतरिक वेब-ग्रैफ पर अधिकारिता के लिए स्कोर किए जाते हैं। जो वापस आता है वह Google की किसी पेज की राय नहीं है — यह उस साइट का ही एक संरचित रिकॉर्ड है।

ये आंकड़े लेखन के समय का लाइव स्नैपशॉट हैं; इंडेक्स हर दिन बदलता रहता है और सेवा अपने आंकड़े प्रकाशित करती है (नीचे सांख्यिकी देखें)। एक सामान्य सप्ताह में लगभग दो लाख नई लाइव साइटें इसमें शामिल होती हैं, और पिछले तीस दिनों में इक्कीस लाख से अधिक साइटें शामिल हुई हैं।

संपूर्ण API एक ही GET अनुरोध है

एक ही एंडपॉइंट है। यह क्वेरी पैरामीटर लेता है और JSON लौटाता है। यही संपूर्ण सतह क्षेत्र है।

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=ai+chatbot&size=3'

यह /api पर भी उत्तर देता है, अनुप्रयोगों में Access-Control-Allow-Origin: * शीर्षक (header) होता है ताकि ब्राउज़र कोड इसे बिना किसी प्रॉक्सी के सीधे कॉल कर सके, और परिणाम लगभग तीस सेकंड के लिए एज-कैश (edge-cached) होते हैं। पायथन में यह चार पंक्तियों में है:

import requests

r = requests.get('https://freeserp.ai/api.php', params={
    'q': 'voice agent',
    'ai_startups': 1,
    'sort': 'went_live',
    'order': 'desc',
    'size': 5,
})
for hit in r.json()['results']:
    print(hit['domain'], '—', hit['ai_summary'][:120])

और ब्राउज़र में, बीच में कोई सर्वर के बिना:

const r = await fetch('https://freeserp.ai/api.php?' + new URLSearchParams({
  q: 'vector database', ai_startups: 1, sort: 'dr', order: 'desc', size: 10,
}));
const { results } = await r.json();
results.forEach(h => console.log(h.domain, h.dr, h.ai_summary));

एक प्रतिक्रिया आपके अनुरोध के साथ किए गए सभी कार्यों को वापस प्रदर्शित करती है, जो शायद से अधिक महत्वपूर्ण है — एक एजेंट जो filters, total और took_ms को पढ़ सकता है, वह कोई परिणाम नहीं और मेरा फ़िल्टर गलत था के बीच अंतर कर सकता है।

{
  "ok": true,
  "query": "ai chatbot",
  "total": 48213,
  "count": 3,
  "from": 0, "size": 3,
  "sort": "relevance", "order": "desc",
  "filters": { "real_site": "1" },
  "took_ms": 34, "engine_ms": 21,
  "results": [
    {
      "domain": "example.ai",
      "url": "https://example.ai",
      "title": "Example — AI chatbot for support",
      "ai_summary": "Example is an AI chatbot platform that …",
      "category": "ai",
      "ai_categories": ["AI Chatbot & Assistant"],
      "ai_source": "nextjs",
      "dr": 41,
      "went_live": "2026-08-22",
      "first_seen": "2026-07-10",
      "tld": "ai", "http_status": 200,
      "content_length": 8123, "html_size": 40213,
      "_score": 3182.4
    }
  ]
}

प्रत्येक परिणएल भाषा मॉडल के लिए पहले से ही पाचन के बाद उपलब्ध होता है

यह वह हिस्सा है जो FreeSerp को दैनिक उपयोग में एक SERP प्रॉक्सी से अलग करता है। एक क्लासिक खोज API एक एजेंट को दस नीले लिंक देता है: एक URL, एक शीर्षक, और पेज से काटा गया दो पंक्तियों का सारांश। कुछ भी जानने के लिए एजेंट को हर पेज खींचना पड़ता है, HTML से लड़ना पड़ता है, और नेविगेशन मेनू और कुकी बैनर पर टोकन खर्च करने पड़ते हैं।

FreeSerp यह काम इंडेक्स के लिए एक बार, इनगेस्ट पर करता है। हर रिकॉर्ड में ai_summary होता है — एक तथ्यात्मक, मॉडल द्वारा लिखा गया अवलोकन कि वेबसाइट क्या है और क्या करती है — ताकि एजेंट परिणाम सेट को सीधे पढ़ सके और केवल उन दो या तीन पेजों को खींच सके जिनकी उसे वास्तव में आवश्यकता है।

• ai_summary एक LLM द्वारा जनरेट की गई वेबसाइट का विवरण, खींचे गए पेज के टेक्स्ट से लिखा गया। इसे बिना किसी बदलाव के पढ़ा जा सकता है; किसी स्क्रैपिंग चरण की आवश्यकता नहीं है।
• ai_categories एक बहु-मूल्य उप-विशेषज्ञता टैक्सोनोमी — "AI Agents & Autonomous", "Code & Dev Tools", "Image Generation", "AI Infrastructure & API" और लगभग तीस और।
• ai_source पेज पर डिटेक्ट किया गया बिल्डर या स्टैक संकेत: wordpress, shopify, wix, webflow, nextjs, react, joomla, drupal, elementor — साथ ही AI-बिल्डर मार्कर lovable, v0, bolt, base44 और हेयुरिस्टिक ai_likely।
• dr डोमेन रेटिंग 0–100, एक अधिकार प्रॉक्सी जो FreeSerp के अपने वेब-ग्राफ पर गणना किया गया है और Ahrefs के खिलाफ कैलिब्रेट किया गया है, न कि किसी तीसरे पक्ष से लाइव फेच किया गया है।
• went_live / first_seen जब लाइवनेस प्रोब ने पहली बार वेबसाइट को रीच करने की पुष्टि की, और जब डोमेन पहली बार डिस्कवरी फ़ीड में शामिल हुआ।
• real_site एक वास्तविक कंटेंट साइट के लिए 1, पार्क्ड, खाली या एरर वाले पेज के लिए 0। रियल-ओनली डिफ़ॉल्ट है; पार्क्ड डोमेन ऑप्ट-इन हैं।
• content_length / html_size / http_status / webserver / ip / tld होमपेज की तकनीकी संरचना, जिसमें सभी फ़ील्ड फ़िल्टर और सॉर्ट करने योग्य हैं।

यदि सारांश पर्याप्त नहीं है, तो content=1 पूरा निकाला गया पेज टेक्स्ट उसके साथ लौटाता है, और content_max=4000 उस टेक्स्ट को सीमित करता है ताकि परिणामों की एक पृष्ठभूमि संदर्भ विंडो (context window) को न भरे।

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=rag+pipeline&content=1&content_max=4000&size=3'

हर फ़ील्ड पर फ़िल्टर और सॉर्ट करें — बिना किसी क्वेरी के भी

FreeSerp केवल एक खोज बॉक्स नहीं है। क्योंकि रिकॉर्ड में हर फ़ील्ड एक प्रथम-श्रेणी के फ़ील्ड के रूप में इंडेक्स किया गया है, न कि किसी स्निपेट में छिपाया गया है, API लाइव वेब की एक ब्राउज़ करने योग्य डेटाबेस के रूप में भी काम करता है। q को पूरी तरह छोड़ दें और यह शुद्ध फ़िल्टर-एंड-ब्राउज़ मोड बन जाता है।

सॉर्टिंग relevance, domain, category, ai_categories, ai_source, dr, went_live, first_seen, real_site, tld, http_status, content_length, html_size, webserver और ip पर काम करती है। यही संयोजन अजीब खोजों को संभव बनाता है: Shopify पर पाठ आकार के आधार पर सबसे भारी पेज, हर .ai डोमेन जिसकी लाइव होने की तारीख कल थी, अधिकार के आधार पर, 403 लौटाने वाले साइट्स को डोमेन रेटिंग के आधार पर क्रमित करना।

relevance पर रैंकिंग जानबूझकर केवल पाठ स्कोर नहीं है। FreeSerp पाठ मैच को डोमेन के अधिकार से गुणा करता है — _score × (1 + dr / 20) — ताकि एक ऐसे डोमेन पर अच्छी तरह मैच करने वाला पेज, जिससे कोई लिंक नहीं आता, उस डोमेन पर अच्छी तरह मैच करने वाले पेज से ऊपर न आए जिससे हर कोई लिंक करता है। जब q बिल्कुल नहीं होता, तो प्रासंगिकता अर्थहीन हो जाती है, और API चुपचाप डोमेन रेटिंग अवरोही क्रम में, फिर नवीनतम लाइव पेजों पर वापस आ जाता है।

डोमेन क्वेरी को विशेष उपचार मिलता है। एक पूर्ण डोमेन टाइप करें और वह 5,000 के कारक से बढ़ाया जाता है, सीधे पहले स्थान पर; एक खाली नाम टाइप करें और .com, .ai, .io, .app, .dev और .co वर्जियन्स उसी क्रम में बढ़ाए जाते हैं। यह खोज एंडपॉइंट को निःशुल्क लुकअप एंडपॉइंट में बदल देता है:

# Is this domain real, and what is it?
curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=mynewstartup.ai&all=1&size=1'

ai_startups फ़िल्टर, और इसका उद्देश्य

category=ai एक कीवर्ड हीयुरिस्टिक है: यह तब सक्रिय होता है जब कोई पेज AI उत्पाद की तरह बोलता है। यह जानबूझकर व्यापक है, और व्यापक होने के कारण यह शोर पैदा करता है — यह AI-फ्लेवर्ड Shopify शॉप, AI-थीम वाले निर्देशिकाओं और "न्यूरल" शब्द खोजने वाले कैसीनों की एक निराशाजनक संख्या को भी चिह्नित करता है।

ai_startups=1 साफ-सुथरा संस्करण है। यह केवल उन रिकॉर्ड्स को रखता है जिनका LLM-असाइनड सब-नाइश चार वास्तविक AI-उत्पाद श्रेणियों में से एक है, और जुआ बकेट में कुछ भी स्पष्ट रूप से बाहर रखता है:

• AI एजेंट्स और स्वतंत्र · कोड और डेव टूल्स · AI इंफ्रास्ट्रक्चर और API
• AI ऑटोमेशन और वर्कफ्लो · LLM और प्रॉम्प्ट टूल्स · AI खोज और उत्तर
• AI वेबसाइट बिल्डर · नो-कोड / ऐप बिल्डर · इमेज जनरेशन
• वीडियो जनरेशन · वॉइस और टेक्स्ट-टू-स्पिच · डेटा और एनालिटिक्स
• रिसर्च और साइंस · डिज़ाइन और UI · चैटबॉट और असिस्टेंट

टैक्सोनॉमी में बाकी सब कुछ — ई-कॉमर्स, डायरेक्टरी / एग्रीगेटर, मार्केटिंग और विज्ञापन, सेल्स और CRM, लीड जनरेशन और आउटरीच, फाइनेंस और ट्रेडिंग, हेल्थकेयर और मेडिकल, एजुकेशन और ट्यूटिंग, "अन्य AI" — ai_categories के माध्यम से क्वेरी योग्य रहता है, लेकिन स्टार्टअप खोज के लिए इसे शोर (noise) के रूप में माना जाता है। नतीजतन एक बहुत छोटा और बहुत अधिक सटीक सतह मिलती है: 33,429 AI स्टार्टअप उन 78,674 डोमेन के मुकाबले, जो बस चौड़े ai कीवर्ड को ट्रिगर करते हैं।

यह सर्विस पर सबसे उपयोगी क्वेरी है, और इसे याद रखने लायक है:

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_startups=1&ai_categories=AI%20Agents%20%26%20Autonomous&from_date=2026-09-01&sort=went_live&order=desc'

नए AI एजेंट कंपनियां, लॉन्च के क्रम में, इस महीने। कोई डैशबोर्ड नहीं, कोई एक्सपोर्ट नहीं, कोई की नहीं।

इंडेक्स अंदर से कैसा दिखता है

FreeSerp अपनी खुद की कम्पोज़िशन प्रकाशित करता है, जो असामान्य और उपयोगी है — आप क्वेरी करने से पहले देख सकते हैं कि आप क्या क्वेरी कर रहे हैं। लेखन के समय एक स्नैपशॉट:

AI कहाँ स्थित है

वेब किस पर निर्मित है

ai_source वितरण आधुनिक वेब स्टैक का एक अनैच्छिक जनगणना है। उन साइटों जहां स्टैक का पता लगाया जा सका: वर्डप्रेस 2,043,029 · हेयुरिस्टिक ai_likely मार्कर 542,272 · विक्स 315,437 · नेक्स्ट.जेएस 249,286 · एलिमेंटर 80,425 · जूमला 48,091 · Shopify 41,924 · ड्रूपल 31,719 — जबकि स्पष्ट रूप से वर्गीकृत not_ai 3,131,930 हैं।

प्रभाव अत्यधिक केंद्रित है

पूरे इंडेक्स में डोमेन रेटिंग का हिस्टोग्राम एक कहानी बताता है जिससे "उच्च डीआर गेस्ट पोस्ट" बेचने वाले लोग आपकी नजर छुपाना चाहेंगे:

इंडेक्स में DR का औसत 8.6 है। DR 50 से ऊपर लगभग आठ हजार डोमेन बीस मिलियन में हैं। DR 70 से ऊपर, सौ अठ्ठाईस हैं।

TLD के अनुसार लंबी पूंछ

.com 7,894,035 · .org 677,100 · .de 527,027 · .uk 522,095 · .net 405,441 · .ru 387,151 · .br 303,834 · .au 261,843 · .fr 257,809 · .nl 242,748 · .it 238,815 · .pl 196,014। इंडेक्स वैश्विक है — हर TLD, हर भाषा, कोई क्षेत्रीय पूर्वाग्रह अंतर्निहित नहीं है।

और एक अजीब तरह से विशिष्ट कोना

गैम्बलिंग को अपनी स्वयं की वर्गीकरण प्रक्रिया मिलती है, 806,182 बेटिंग और कैसिनो डोमेनों को ऑपरेटरों (5,195 मूल), एफिलिएट्स (4,517) और बाकी सब कुछ में बांटती है। यह एक विशेष क्षमता है, लेकिन यह उसी प्रकार की चीज़ है जिसकी आवश्यकता तब होती है जब एक ऐसा इंडेक्स बनाया जाता है जिसमें वे लोग काम करते हैं जो खोज में काम करते हैं।

एक लाइव स्टैटिस्टिक्स एंडपॉइंट जो आपको कुछ भी नहीं खर्च कराता

ऊपर दिए गए सभी आंकड़े एक ही कॉल से आते हैं। एक बैकग्राउंड रोबोट हर तीस मिनट में पूरी स्नैपशॉट को फिर से कंप्यूट करता है और उसे स्टोर कर देता है, इसलिए इसे पढ़ना तत्काल होता है और सर्च क्लस्टर पर कोई लोड नहीं डालता।

curl 'https://freeserp.ai/api.php?stats=1'

पेलोड में कुल (रियल साइट्स और सभी साइट्स), आज, कल, सात दिनों और तीस दिनों के लिए नई साइटों की संख्या, AI-स्टार्टअप की कुल संख्या, पूरी कैटेगरी और सब-नाइश विभाजन, टॉप बिल्डर्स, टॉप TLDs, DR हिस्टोग्राम, तीस-दिवसीय दैनिक वक्र, गैमbling स्प्लिट और एक pipeline ब्लॉक शामिल है जो यह दिखाता है कि इंजेस्ट सिस्टम के अंदर कितना काम अभी क्यू में है — पेंडिंग सारांश, आज लाइव हुई साइटें, और प्रोब्स।

एजेंट के लिए यह सबसे सस्ता संभव पहला कॉल है: लगभग दो सौ टोकन आपको बताते हैं कि वेब का एक हिस्सा खोजने की कोशिश करने से पहले उसे खोजने के लायक है या नहीं, इससे पहले कि आप उसमें खोजने पर कुछ भी खर्च करें।

MCP: एक URL, पांच टूल्स, कोई इंस्टॉल नहीं

FreeSerp एक होस्टेड स्ट्रीमेबल-HTTP MCP सर्वर को एकल URL पर शिप करता है। इंस्टॉल करने के लिए कुछ भी नहीं है, स्थानीय रूप से चलाने के लिए कुछ भी नहीं है और — उत्पाद के बाकी हिस्सों के अनुरूप — कोई अधिकरण चरण भी नहीं है।

https://freeserp.ai/mcp

उस URL पर एक साधा GET लाइव टूल कैटलॉग को JSON के रूप में लौटाता है: सर्वर नाम, ट्रांसपोर्ट, टूल गिनती और प्रत्येक टूल उसकी विवरण के साथ। टूल स्कीमा उसी फील्ड रेजिस्ट्री से जनरेट किए जाते हैं जो REST API और दस्तावेज़ों को संचालित करता है, इसलिए वे भौतिक रूप से अलग नहीं हो सकते — इंडेक्स में एक फील्ड जोड़ें और यह दस्तावेज़ों, REST फिल्टर्स और MCP स्कीमा में एक ही डिप्लॉयमेंट में दिखाई देता है।

इसे Claude Desktop, Claude Code या किसी अन्य MCP क्लाइंट में जोड़ना एक कॉन्फ़िग ब्लॉक है:

{
  "mcpServers": {
    "freeserp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://freeserp.ai/mcp"]
    }
  }
}

या बिना किसी क्लाइंट के, सीधे इससे JSON-RPC बात करें:

curl -s 'https://freeserp.ai/mcp' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

curl -s 'https://freeserp.ai/mcp' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{
        "name":"freeserp_search",
        "arguments":{"q":"ai chatbot","sort":"dr","order":"desc","size":5}}}'

सावधानियां, टिन पर छपी हुई

FreeSerp अपनी कमजोरियों को अपने ही फ़ीचर्स वाली ही पेज पर दस्तावेज़ करता है, जो कि इससे कहीं कम है। यदि आप इसके ऊपर बनाने जा रहे हैं, तो ये मायने रखते हैं।

एक और संरचनात्मक है: यह एक डिस्कवरी इंडेक्स है। यह वेब पर हाल ही में क्या दिखा और वह क्या है के लिए शानदार है, लेकिन यह Google इस व्यावसायिक कीवर्ड के लिए सबसे ऊपर कहां रैंक करता है के लिए सही टूल नहीं है। ये अलग सवाल हैं और यह ईमानदारी से केवल एक का ही जवाब देता है।

इंडेक्स कैसे बनाया जाता है

सर्च API एक काफी बड़ी मशीन का छोटा, दृश्यमान हिस्सा है। मशीन को समझने से ताजगी और सावधानियों दोनों की व्याख्या होती है।

• 1 · खोज नई पंजीकृत डोमेन दैनिक रूप से NRD फ़ीड और ICANN के CZDS ज़ोन फ़ाइलों से आते हैं। यह कच्चा फ़नल है — लाखों नाम, जिनमें से अधिकांश कभी वेबसाइट नहीं बनेंगे।
• 2 · लाइवनेस प्रोबिंग प्रोब हर पांच मिनट में ड्यू क्यू के खिलाफ चलता है, रिकॉर्ड करता है कि डोमेन ने किसी वास्तविक चीज के साथ जवाब देने का पहला पल कब दर्ज किया। वह टाइमस्टैम्प went_live बन जाता है।
• 3 · एन्रिचमेंट लाइव डोमेन को हर दस मिनट में वर्कर्स के एक पूल द्वारा फ़ेच किया जाता है: HTML, हेडर्स, रिज़ॉल्व्ड IP, वेब सर्वर, HTTP स्थिति, निकाला गया टेक्स्ट, पेज साइज।
• 4 · रियल-साइट वर्गीकरण एक वर्गीकार वास्तविक सामग्री को पार्क की गई पेजों, रजिस्ट्रार होल्डिंग स्क्रीन, त्रुटि दीवारों और खाली टेम्पलेट्स से अलग करता है। यह real_site को संचालित करता है, और यही कारण है कि डिफ़ॉल्ट दृश्य डोमेन-पार्किंग शोर से भरा नहीं होता है।
• 5 · LLM सारांश एक सारांशकार बैकलॉक पर हर पंद्रह मिनट में चलाकर हर परिणाम में मौजूद तथ्यात्मक ai_summary लिखता है।
• 6 · AI वर्गीकरण हर दो घंटे में एक वर्गीकार बहु-लेबल ai_categories टैक्सोनॉमी और व्यापक category बकेट को सौंपता है।
• 7 · प्राधिकता स्कोरिंग एक डोमेन रेटिंग वर्कर एक निजी वेब-ग्राफ पर लगातार चलता है, एक बार में हज़ारों डोमेनों के बैच में स्कोर करता है।
• 8 · संरचनात्मक संकेत एक समानांतर बेड़ा संपर्क फॉर्म और अन्य पेज संरचनाओं को छह शार्ड्स पर पहचानता है, और एक सिंक्रोनाइज़र हर गणना किए गए फ़ील्ड को खोज क्लस्टर में वापस धकेलता है।

सांख्यिकीय प्रतिक्रिया में pipeline ब्लॉक उस कन्वेयर पर एक लाइव विंडो है: कितने सारांश अभी भी लंबित हैं, आज कितनी साइट्स लाइव हुईं, कितने प्रोब्स की बारी है। जब यह सब जगह शून्य दिखाता है, तो मशीन ने वेब के पीछे छुआ है।

FreeSerp खोज-API बाजार के विरुद्ध

साइट /search-apis पर तुलनाओं का एक निर्देशिका रखती है, जिसमें भुगतान SERP और स्क्रैपिंग APIs (SerpApi, Serper, SearchApi.io, Scale SERP, ValueSERP, Zenserp, DataForSEO, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI, Scrapingdog, Apify, ZenRows), खोज इंजन और AI-खोज उत्पाद (Google Programmable Search, Bing Web Search, Brave, DuckDuckGo, Yandex, Baidu, Mojeek, Marginalia, Startpage, Ecosia, Kagi, You.com, Perplexity, Exa, Tavily, Phind, SearXNG, Presearch, Qwant, Swisscows, Yep, Common Crawl) शामिल हैं, और स्व-होस्टेड खोज बुनियादी ढांचा जिसे लोग आखिरकार बनाने के लिए अंततः बनाते हैं (Algolia, Meilisearch, Typesense, OpenSearch, Solr, Vespa)।

प्रत्येक की जगह के बारे में ईमानदार सारांश:

इसके बारे में सोचने का साफ़ तरीका: एक SERP प्रॉक्सी आपको रैंकिंग के बारे में बताता है। FreeSerp आपको वेब साइट के बारे में बताता है। यदि आपके एजेंट का सवाल कौन मौजूद है, वे क्या करते हैं, क्या वे वास्तविक हैं, वे कितने बड़े हैं, वे कब प्रकट हुए — तो यह FreeSerp का सवाल है।

चुराने लायक रेसिपी

एक निच में नए AI स्टार्टअप खोजें

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_startups=1&ai_categories=Code%20%26%20Dev%20Tools&from_date=2026-09-01&sort=went_live&order=desc'

नवीनतम AI साइटें, सबसे अधिक अधिकारिक पहले

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai=1&sort=dr&order=desc&size=10'

प्रतिद्वंद्वी और समान खोज

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=vector+database&ai_startups=1&dr_min=10&sort=dr&order=desc&size=25'

हाई-ऑथॉरिटी न्यूज़ साइटें जो पिछले पखवाड़े में लॉन्च हुईं

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=news&dr_min=30&from_date=2026-08-16&sort=went_live&order=desc'

एक दिए गए स्टैक पर हर साइट, अधिकार के आधार पर रैंक की गई

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_source=shopify&sort=dr&order=desc&size=25'

क्या यह डोमेन वास्तविक है, पार्क किया गया है, या मर चुका है?

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=somedomain.io&all=1&size=1'
# check results[0].real_site (1 = real content, 0 = parked/empty/error)
# and results[0].http_status

वैकल्पिक सौजन्य: FreeSerp को बताएं कि आप कौन हैं

कोई कुंजी नहीं का अर्थ है कि किसी से संपर्क करने का कोई तरीका नहीं है। FreeSerp का जवाब चार वैकल्पिक क्वेरी पैरामीटर हैं — agent, email, project, website (या X-Agent हेडर, या MCP टूल तर्कों के समान फ़ील्ड)। कुछ भी सत्यापित नहीं किया जाता, कुछ भी आवश्यक नहीं है, और इसका परिणामों पर कोई प्रभाव नहीं पड़ता है।

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=ai&agent=MyAgent/1.0&[email protected]&project=Acme&website=https://acme.com'

यह आपको जो लाभ देता है वह सीमित और ईमानदार है: एक बड़े बदलाव से पहले चेतावनी, यह पूछने का प्रश्न कि आप क्या छूट रहे हैं, और — यदि आपकी ट्राफ़िक सेवा को नुकसान पहुंचाने लगे — चुपचाद ब्लॉक करने के बजाय गति धीमी करने का अनुरोध। इन मानों को अनुरोध गणनाओं के साथ निजता बनाए रखते हुए संग्रहीत किया जाता है, कभी प्रकाशित नहीं किया जाता और कभी साझा नहीं किया जाता। उन्हें एक बार भेजना पर्याप्त है।

सीमाएं, त्रुटियां और विफलता के तरीके

• कोई कठोर दर सीमा नहीं और कोई कुंजी नहीं। अनुरोध है कि उचित व्यवहार करें — प्रति सेकंड कुछ अनुरोध, जहां भी संभव हो कैशिंग का उपयोग करें, और पहचान प्रदान करें ताकि बातचीत संभव हो सके।
• पेजिंग: प्रति पेज size 100 तक; from + size 10,000 तक। उससे आगे, क्वेरी को संकीर्ण करें।
• कैशिंग: प्रतिक्रियाओं को लगभग तीस सेकंड के लिए एज-कैश किया जाता है।
• HTTP 200 सफलता पर "ok": true के साथ — results खाली हो सकते हैं, इसलिए total की जांच करें।
• HTTP 204 CORS प्री-फ्लाइट के लिए।
• HTTP 502 अल्ट्रा-पैस सर्च त्रुटि के लिए — बैकऑफ़ के साथ पुनः प्रयास करें।

खराब पैरामीटर कभी त्रुटि नहीं उत्पन्न करते। अज्ञात फ़िल्टर को अनदेखा किया जाता है, एक अमान्य sort relevance पर वापस आ जाता है, और सीमा से बाहर का size क्लैम्प किया जाता है। एक क्वेरी हमेशा कुछ लौटाती है, और एको filters ऑब्जेक्ट ठीक वही दिखाता है जो लागू किया गया था — जो कि एक स्वतंत्र प्रणाली द्वारा क्वेरी स्ट्रिंग्स बनाते समय वह व्यवहार है जिसे आप चाहते हैं।

वास्तव में इसे किसकी आवश्यकता है

• एजेंट बिल्डर्स कोई प्रोविज़निंग स्टेप नहीं, कोई कुंजी रोटेशन नहीं और कोई बिलिंग इंटीग्रेशन नहीं के साथ वेब सर्च एक टूल कॉल के रूप में। MCP URL को वायर करें और क्षमता मौजूद हो जाएगी।
• RAG पाइपलाइन्स हर परिणम पहले से ही एक स्वच्छ, मॉडल-द्वारा लिखित सारांश और, अनुरोध पर, पूर्ण निकाला गया पेज टेक्स्ट ले जाता है — HTML क्लीनिंग स्टेग की आवश्यकता नहीं है।
• बाजार और प्रतिस्पर्धात्मक शोध एक उप-विशेषज्ञता (sub-niche) और लॉन्च तिथि के आधार पर एक विषय को सूचीबद्ध करें, फिर अधिकार (authority) के आधार पर क्रमबद्ध करें। यह एक शोध डेटाबेस है जो HTTP में बात करता है।
• वेंचर कैपिटल और स्कॉउटिंग वर्कफ़्लो ai_startups=1 और एक तिथि विंडो एक नई एआई कंपनियों का दैनिक फ़ीड है, किसी भी क्यूरेटेड सूची में प्रकट होने से पहले।
• एसईओ और लिंक कार्य डोमेन रेटिंग, लाइव तिथियाँ, टेक स्टैक और टीएलडी, एक साथ फ़िल्टर करने योग्य — साथ ही उन लोगों के लिए गैम्बलिंग ऑपरेटर/अफ़िलिएट विभाजन जिन्हें इसकी आवश्यकता हो।
• कोटा से तंग आ चुके सभी ब्राउज़र इसे सीधे कॉल कर सकता है। एक शेल स्क्रिप्ट इसे कॉल कर सकती है। एक क्रॉन जॉब इसे कॉल कर सकता है। टूटने के लिए कोई खाता नहीं है।

संक्षिप्त संस्करण

FreeSerp एक मुफ़्ब वेब खोज और SERP API है जिसमें कोई कुंजी, कोई साइनअप, कोई खाता और कोई कोटा नहीं है, जो इकट्ठे बनाए गए 21 मिलियन लाइव साइटों के एक स्वतंत्र इंडेक्स द्वारा समर्थित है। प्रत्येक परिणाम एक LLM-द्वारा लिखित सारांश, एक डोमेन रेटिंग, एक टेक-स्टैक संकेत और एक लाइव तिथि के साथ आता है, और प्रत्येक फ़ील्ड को फ़िल्टर और क्रमबद्ध किया जा सकता है — किसी भी खोज क्वेरी के बिना भी। यह एक GET अनुरोध के माध्यम से सादे JSON में बात करता है और एक URL के माध्यम से MCP में बात करता है, और दोनों सतहें एक ही रजिस्ट्री से उत्पन्न होती हैं इसलिए वे कभी असहमत नहीं होतीं।

यह आपको नहीं बताएगा कि Google किस पर रैंक करता है। यह आपको बताएगा कि क्या मौजूद है, वह क्या है, क्या वह वास्तविक है, और यह कब प्रकट हुआ — जो कि अधिकांश एजेंटों के लिए अधिकांश समय में, वह सवाल था जिसका वे वास्तव में पूछ रहे थे।

एक एआई एजेंट खाते के लिए साइन अप नहीं कर सकता। कोई भी API कुंजी बस एक इंसान को लूप में वापस ला देती है।

FreeSerp, इस बात पर कि यह कुंजी-रहित क्यों है

एक अनुरोध, कोई प्रमाणपत्र नहीं: freeserp.ai · दस्तावेज़ और MCP freeserp.ai/docs.php पर।