FreeSerp: Eine kostenlose Websuch-API, für die Ihr KI-Agent sich tatsächlich anmelden kann (weil es nichts zu tun gibt)

Jede Such-API auf dem Markt verlangt ein Konto, einen Schlüssel und eine Kreditkarte — drei Dinge, die ein autonomer Agent nicht selbstständig bereitstellen kann. FreeSerp entfernt alle drei Hürden und liefert sortierte JSON zu 21 Millionen aktiven Websites, versehen mit einer LLM-Zusammenfassung zu jedem Ergebnis. Hier erfahren Sie, was sie leistet, wie der zugrunde liegende Index aufgebaut ist und wo ihre Grenzen liegen.

Der API-Schlüssel ist der Fehler

Weisen Sie einem KI-Agenten eine Aufgabe zu, die das Live-Web erfordert — finden Sie Unternehmen, die diesen Monat Sprachagenten ausliefern, prüfen Sie, ob diese Domain ein echtes Unternehmen oder eine geparkte Seite ist, sagen Sie mir, wer sonst in diesem Bereich tätig ist — und er bleibt jedes Mal an derselben Stelle stecken. Nicht bei der Logik. Sondern bei dem Anmeldeformular.

Die Such-APIen, auf die ein Agent zurückgreifen würde, setzen alle voraus, dass ein Mensch dahinter sitzt. SerpApi, Serper, Tavily, Exa, Brave, Google's Programmable Search, Bing's Web Search API: Jede einzelne beginnt mit einem Konto, einem Dashboard, einem zu kopierenden Schlüssel und in den meisten Fällen mit einer hinterlegten Karte und einem pro Anfrage abgerechneten Zähler. Das ist ein völlig sinnvolles Geschäftsmodell für einen menschlichen Entwickler. Für einen Agenten ist es eine unüberwindbare Mauer, weil ein Agent sich nicht registrieren, keine Nutzungsbedingungen akzeptieren, keinen auslaufenden Schlüssel rotieren und nachts um drei Uhr kein Guthaben aufladen kann.

Der Schlüssel kostet also nicht nur Geld. Er zwingt einen Menschen zurück in den Kreislauf eines Systems, dessen einziger Zweck es war, keinen zu benötigen.

FreeSerp ist die direkte Antwort darauf: eine Websuch-API ohne Schlüssel, ohne Anmeldung, ohne Konto, ohne Kontingentplan und ohne Abrechnung, erreichbar als einzelne GET-Anfrage oder als gehosteter MCP-Server. Ein Agent kann entscheiden, dass er Suche benötigt, und in demselben Schritt mit der Suche beginnen.

Was FreeSerp tatsächlich ist

FreeSerp ist eine Suchschnittstelle über einen unabhängigen Webindex — kein Scraper, der vor Google sitzt. Diese Unterscheidung prägt alles Weitere am Produkt, daher lohnt es sich, dies von Anfang an präzise zu definieren.

Die meisten „SERP-APIs“ sind Proxies. Sie fragen sie nach einer Abfrage, sie führen diese gegen Google oder Bing durch einen Pool von Residential Proxies aus, analysieren das resultierende HTML und geben Ihnen eine strukturierte Kopie des Rankings eines anderen zurück. Das funktioniert, es ist teuer, es ist rechtlich schwierig und es bricht zusammen, sobald das Zielsystem sein Markup ändert.

FreeSerp durchsucht einen Index, der intern erstellt und gepflegt wird: Neu registrierte Domains werden täglich abgerufen, auf Erreichbarkeit geprüft, gecrawlt, von einem Large Language Model zusammengefasst, kategorisiert und basierend auf einem internen Webgraphen mit einer Autoritätsbewertung versehen. Das Ergebnis ist nicht die Meinung von Google zu einer Seite — es ist ein strukturierter Datensatz der Website selbst.

Diese Zahlen sind der Live-Snapshot zum Zeitpunkt der Erstellung; der Index verändert sich täglich und der Dienst veröffentlicht seine eigenen Zahlen (siehe Statistiken, unten). In einer typischen Woche kommen etwa 250.000 neue aktive Seiten hinzu, und in den letzten 30 Tagen waren es über elf Millionen.

Die gesamte API ist eine einzige GET-Anfrage

Es gibt nur einen Endpunkt. Er nimmt Query-Parameter entgegen und gibt JSON zurück. Das ist die gesamte Schnittstelle.

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=ai+chatbot&size=3'

Er antwortet auch unter /api, die Antworten enthalten Access-Control-Allow-Origin: *, sodass Browser-Code sie direkt ohne Proxy aufrufen kann, und die Ergebnisse werden für etwa dreißig Sekunden am Edge zwischengespeichert. In Python sind es vier Zeilen:

import requests

r = requests.get('https://freeserp.ai/api.php', params={
    'q': 'voice agent',
    'ai_startups': 1,
    'sort': 'went_live',
    'order': 'desc',
    'size': 5,
})
for hit in r.json()['results']:
    print(hit['domain'], '—', hit['ai_summary'][:120])

Und im Browser, ohne Server dazwischen:

const r = await fetch('https://freeserp.ai/api.php?' + new URLSearchParams({
  q: 'vector database', ai_startups: 1, sort: 'dr', order: 'desc', size: 10,
}));
const { results } = await r.json();
results.forEach(h => console.log(h.domain, h.dr, h.ai_summary));

Eine Antwort gibt genau das zurück, was sie mit Ihrer Anfrage gemacht hat, was wichtiger ist, als es zunächst scheint — ein Agent, der filters, total und took_ms lesen kann, kann den Unterschied zwischen keinen Ergebnissen und mein Filter war falsch erkennen.

{
  "ok": true,
  "query": "ai chatbot",
  "total": 48213,
  "count": 3,
  "from": 0, "size": 3,
  "sort": "relevance", "order": "desc",
  "filters": { "real_site": "1" },
  "took_ms": 34, "engine_ms": 21,
  "results": [
    {
      "domain": "example.ai",
      "url": "https://example.ai",
      "title": "Example — AI chatbot for support",
      "ai_summary": "Example is an AI chatbot platform that …",
      "category": "ai",
      "ai_categories": ["AI Chatbot & Assistant"],
      "ai_source": "nextjs",
      "dr": 41,
      "went_live": "2026-08-22",
      "first_seen": "2026-07-10",
      "tld": "ai", "http_status": 200,
      "content_length": 8123, "html_size": 40213,
      "_score": 3182.4
    }
  ]
}

Jedes Ergebnis kommt für ein Sprachmodell bereits aufbereitet an

Dies ist der Punkt, der FreeSerp von einem SERP-Proxy im täglichen Gebrauch unterscheidet. Eine klassische Suche API liefert einem Agenten zehn blaue Links: eine URL, einen Titel und einen zweizeiligen Snippet-Auszug aus der Seite. Um etwas zu erfahren, muss der Agent jede Seite abrufen, gegen die HTML kämpfen und Tokens für Navigationsmenüs und Cookie-Banner verbrauchen.

FreeSerp erledigt diese Arbeit einmal beim Ingest für den gesamten Index. Jeder Datensatz enthält ai_summary — einen faktischen, modellgeschriebenen Überblick darüber, was die Website ist und was sie tut — sodass der Agent die Ergebnismenge direkt lesen und nur die zwei oder drei Seiten abrufen kann, die er tatsächlich benötigt.

• ai_summary Eine von LLM generierte Beschreibung der Website, basierend auf dem gecrawelten Seitentext. Lesbar ohne weitere Bearbeitung; kein Scraping-Schritt erforderlich.
• ai_categories Eine mehrwertige Sub-Nischen-Taxonomie — "KI-Agenten & Autonomie", "Code & Dev-Tools", "Bildgenerierung", "KI-Infrastruktur & API" und etwa dreißig weitere.
• ai_source Das auf der Seite erkannte Signal für den Ersteller oder Stack: wordpress, shopify, wix, webflow, nextjs, react, joomla, drupal, elementor — sowie die KI-Ersteller-Marker lovable, v0, bolt, base44 und der heuristische Marker ai_likely.
• dr Domain Rating 0–100, ein Autoritätsproxy, der auf FreeSerp's eigenem Web-Graphen berechnet und gegen Ahrefs kalibriert wurde, nicht live von einer Drittanbieter-Quelle abgerufen.
• went_live / first_seen Wann der Liveness-Probe die Erreichbarkeit der Seite erstmals bestätigte und wann die Domain erstmals in den Discovery-Feed aufgenommen wurde.
• real_site 1 für eine echte Content-Seite, 0 für geparkte, leere oder fehlerhafte Seiten. Nur echte Seiten sind standardmäßig aktiv; geparkte Domains müssen aktiviert werden.
• content_length / html_size / http_status / webserver / ip / tld Die technische Struktur der Startseite, vollständig filter- und sortierbar.

Wenn die Zusammenfassung nicht ausreicht, gibt content=1 den vollständigen extrahierten Seitentext zusammen mit der Zusammenfassung zurück, und content_max=4000 begrenzt diesen Text, damit eine Ergebnisliste den Kontextbereich nicht überlastet.

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=rag+pipeline&content=1&content_max=4000&size=3'

Filtern und Sortieren nach jedem Feld — auch ohne Suchanfrage

FreeSerp ist nicht nur ein Suchfeld. Da jedes Feld im Datensatz als erstklassiges Feld indiziert wird und nicht in einem Snippet versteckt ist, dient API auch als durchsuchbare Datenbank des Live-Internets. Wird q vollständig weggelassen, wechselt es in den reinen Filter- und Browsing-Modus.

Die Sortierung funktioniert nach relevance, domain, category, ai_categories, ai_source, dr, went_live, first_seen, real_site, tld, http_status, content_length, html_size, webserver und ip. Diese Kombination ermöglicht die ungewöhnlichen Abfragen: die schwersten Seiten auf Shopify nach Textgröße, jede .ai-Domain, die gestern live gegangen ist, sortiert nach Autorität, Seiten, die einen 403-Fehler zurückgeben, sortiert nach Domain Rating.

Die Sortierung nach relevance ist bewusst keine reine Texttreffer-Wertung. FreeSerp multipliziert den Texttreffer mit der Autorität der Domain — _score × (1 + dr / 20) — sodass eine gut passende Seite auf einer Domain, zu der keine Links führen, nicht besser abschneidet als eine gut passende Seite auf einer Domain, die von allen verlinkt wird. Wenn gar kein q angegeben ist, ist die Relevanz bedeutungslos, und API fällt stumm auf absteigendes Domain Rating und dann auf die neuesten Live-Seiten zurück.

Domain-Abfragen erhalten eine Sonderbehandlung. Geben Sie eine vollständige Domain ein, wird sie mit einem Faktor von 5.000 direkt auf Position eins gehievt; geben Sie einen reinen Namen ein, werden die Varianten .com, .ai, .io, .app, .dev und .co in dieser Reihenfolge aufgewertet. Dadurch wird der Suchendpunkt zu einem kostenlosen Lookup-Endpunkt:

# Is this domain real, and what is it?
curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=mynewstartup.ai&all=1&size=1'

Der Filter ai_startups und warum er existiert

category=ai ist eine Schlüsselwort-Heuristik: Sie greift, wenn eine Seite wie ein KI-Produkt klingt. Sie ist bewusst breit angelegt und daher rauschbehaftet — sie kennzeichnet auch KI-unterstützte Shopify-Shops, KI-Verzeichnisse und eine betrübliche Anzahl von Casinos, die das Wort „neural“ entdeckt haben.

ai_startups=1 ist die bereinigte Version. Sie behält nur Datensätze, deren von LLM zugewiesenes Sub-Niche eine von fünfzehn echten KI-Produktkategorien ist, und schließt explizit alles aus dem Glücksspiel-Bucket aus:

• KI-Agenten & Autonomie · Code & Dev-Tools · KI-Infrastruktur & API
• KI-Automatisierung & Workflows · LLM & Prompt-Tools · KI-Suche & Antworten
• KI-Website-Builder · No-Code-/App-Builder · Bildgenerierung
• Videogenerierung · Sprach- und Text-to-Speech · Daten und Analysen
• Forschung und Wissenschaft · Design und UI · Chatbot und Assistent

Alles Weitere in der Taxonomie — E-Commerce, Verzeichnis-/Aggregator, Marketing & Werbung, Vertrieb & CRM, Lead-Generierung & Outreach, Finanzen & Handel, Gesundheitswesen & Medizin, Bildung & Nachhilfe, „Sonstige KI“ — bleibt über ai_categories durchsuchbar, wird aber für die Startup-Suche als Rauschen behandelt. Das Ergebnis ist eine deutlich kleinere, deutlich treffendere Oberfläche: 33.429 KI-Startups gegenüber 78.674 Domains, die lediglich den breiten ai-Schlüsselwortfilter auslösen.

Dies ist die nützlichste Abfrage des Dienstes und es lohnt sich, sie sich zu merken:

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_startups=1&ai_categories=AI%20Agents%20%26%20Autonomous&from_date=2026-09-01&sort=went_live&order=desc'

Neue KI-Agent-Unternehmen, nach Startreihenfolge, in diesem Monat. Kein Dashboard, kein Export, kein Schlüssel.

Wie der Index von innen aussieht

FreeSerp veröffentlicht seine eigene Zusammenstellung, was ungewöhnlich und nützlich ist — Sie können sehen, wonach Sie suchen, bevor Sie es abfragen. Ein Schnappschuss zum Zeitpunkt der Erstellung:

Wo die KI sitzt

Woraus das Web besteht

Die Verteilung von ai_source ist eine zufällige Volkszählung des modernen Web-Stacks. Unter den Websites, bei denen sich ein Stack erkennen ließ: WordPress 2.043.029 · der heuristische Marker ai_likely 542.272 · Wix 315.437 · Next.js 249.286 · Elementor 80.425 · Joomla 48.091 · Shopify 41.924 · Drupal 31.719 — im Vergleich zu 3.131.930 explizit als not_ai klassifizierten Seiten.

Die Autorität ist brutal konzentriert

Das Histogramm der Domain Rating (DR) über den gesamten Index erzählt eine Geschichte, die jeder, der »hochwertige Gastbeiträge mit hohem DR« verkauft, lieber nicht sehen möchte:

Der durchschnittliche DR über den gesamten Index beträgt 8,6. Über DR 50 liegen etwa achttausend Domains in den twenty-one Millionen. Über DR 70 liegen einhundertachtunddreißig.

Der lange Schwanz nach TLD

.com 7.894.035 · .org 677.100 · .de 527.027 · .uk 522.095 · .net 405.441 · .ru 387.151 · .br 303.834 · .au 261.843 · .fr 257.809 · .nl 242.748 · .it 238.815 · .pl 196.014. Der Index ist global — jede TLD, jede Sprache, keine regionale Voreingenommenheit eingebaut.

Und eine seltsam spezifische Ecke

Glücksspiel erhält eine eigene Klassifizierungsstufe, die 806.182 Wette- und Casino-Domains in Betreiber (5.195 Originale), Partner (4.517) und alles andere aufteilt. Es ist eine Nischenfunktion, aber genau das ist die Art von Funktion, die ein Index, der von Leuten entwickelt wurde, die in der Suchmaschinenbranche arbeiten, am Ende benötigt.

Ein Live-Statistik-Endpunkt, der Sie nichts kostet

Alle oben genannten Zahlen stammen aus einer einzigen Anfrage. Ein Hintergrund-Roboter berechnet den gesamten Snapshot alle dreißig Minuten neu und speichert ihn, sodass das Abrufen sofort erfolgt und keine Last auf den Suchcluster erzeugt.

curl 'https://freeserp.ai/api.php?stats=1'

Die Payload enthält Gesamtzahlen (echte Websites und alle Websites), Zählungen neuer Websites für heute, gestern, sieben Tage und dreißig Tage, Gesamtzahlen zu KI-Startups, vollständige Kategorien- und Sub-Nischen-Aufschlüsselungen, die Top-Ersteller, die Top-TLDs, das DR-Histogramm, eine tägliche Kurve über dreißig Tage, die Aufteilung nach Glücksspielkategorien und einen pipeline-Block, der zeigt, wie viel Arbeit noch in der Ingest-System-Warteschlange steckt — ausstehende Zusammenfassungen, Websites, die heute live gegangen sind, fällige Proben.

Für einen Agenten ist dies die günstigste mögliche Erstabfrage: Ungefähr zweihundert Token sagen Ihnen, ob es sich überhaupt lohnt, einen bestimmten Teil des Webs zu durchsuchen, bevor Sie etwas für die Suche ausgeben.

MCP: Ein URL, fünf Tools, keine Installation

FreeSerp bietet einen gehosteten Streamable-HTTP MCP-Server unter einer einzigen URL an. Es muss nichts installiert, nichts lokal ausgeführt und — im Einklang mit dem Rest des Produkts — kein Autorisierungsschritt durchgeführt werden.

https://freeserp.ai/mcp

Ein einfacher GET-Aufruf auf dieser URL gibt den Live-Tool-Katalog als JSON zurück: Servername, Transportprotokoll, Tool-Anzahl und jedes Tool mit seiner Beschreibung. Die Tool-Schemas werden aus derselben Feldregistrierung generiert, die auch das REST-API und die Dokumentation antreibt, sodass sie physisch nicht voneinander abweichen können — wenn Sie ein Feld zum Index hinzufügen, erscheint es im Dokument, den REST-Filtern und dem MCP-Schema im selben Deployment.

Die Anbindung an Claude Desktop, Claude Code oder einen beliebigen anderen MCP-Client erfolgt über einen einzigen Konfigurationsblock:

{
  "mcpServers": {
    "freeserp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://freeserp.ai/mcp"]
    }
  }
}

Oder Sie kommunizieren direkt per JSON-RPC damit, ganz ohne Client:

curl -s 'https://freeserp.ai/mcp' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

curl -s 'https://freeserp.ai/mcp' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{
        "name":"freeserp_search",
        "arguments":{"q":"ai chatbot","sort":"dr","order":"desc","size":5}}}'

Die Einschränkungen, aufgedruckt auf der Dose

FreeSerp dokumentiert seine eigenen Schwächen auf derselben Seite wie seine Funktionen, was seltener ist, als es sein sollte. Dies ist relevant, wenn Sie darauf aufbauen möchten.

Es gibt noch einen weiteren, strukturellen Unterschied: Dies ist ein Discovery-Index. Er ist hervorragend darin, zu zeigen, was kürzlich im Web erschienen ist und was es ist, eignet sich aber nicht als Werkzeug für die Frage, was Google an erster Stelle für dieses kommerzielle Keyword rankt. Das sind unterschiedliche Fragen, und er gibt ehrlich zu, nur eine davon zu beantworten.

Wie der Index entsteht

Die Suchmaschine API ist das kleine, sichtbare Ende einer recht großen Maschine. Das Verständnis dieser Maschine erklärt sowohl die Aktualität als auch die Einschränkungen.

• 1 · Discovery Neu registrierte Domains treffen täglich aus einem NRD-Feed und aus den Zone-Dateien von ICANNs CZDS ein. Dies ist der Rohtrichter — Millionen von Namen, von denen die meisten niemals zu einer Website werden.
• 2 · Liveness-Prüfung Eine Prüfung wird alle fünf Minuten gegen die Warteschlange durchgeführt und notiert den ersten Moment, in dem eine Domain mit einer echten Antwort antwortet. Dieser Zeitstempel wird als went_live gespeichert.
• 3 · Anreicherung Aktive Domains werden alle zehn Minuten von einem Pool aus Workern abgerufen: HTML, Header, aufgelöste IP, Webserver, HTTP-Status, extrahierter Text, Seitengrößen.
• 4 · Klassifizierung echter Websites Ein Klassifikator unterscheidet echten Inhalt von geparkten Seiten, Haltebildschirmen von Domain-Registrierern, Fehlerwänden und leeren Vorlagen. Dies steuert real_site und erklärt, warum die Standardansicht nicht von Domain-Parking-Rauschen überflutet ist.
• 5 · LLM Zusammenfassung Ein Zusammenfassungsdienst verarbeitet alle fünfzehn Minuten den Rückstau und erstellt die faktische ai_summary, die jedes Ergebnis begleitet.
• 6 · KI-Kategorisierung Alle zwei Stunden weist ein Kategorisierer die Multi-Label-Taxonomie ai_categories und den breiten category-Knoten zu.
• 7 · Autoritätsbewertung Ein Domain-Rating-Worker läuft kontinuierlich über ein privates Web-Graph-Netzwerk und bewertet Domains in Batches zu je einigen tausend.
• 8 · Strukturelle Signale Eine parallele Flotte erkennt Kontaktformulare und andere Seitenstrukturen über sechs Shards hinweg, und ein Synchronisierer schreibt jedes berechnete Feld zurück in den Suchcluster.

Der Block pipeline in der Statistikantwort ist ein Live-Blick auf dieses Förderband: wie viele Zusammenfassungen noch ausstehen, wie viele Seiten heute live gegangen sind, wie viele Proben fällig sind. Wenn überall Nullen angezeigt werden, hat die Maschine den Stand des Webs eingeholt.

FreeSerp Im Vergleich zum Such-API-Markt

Die Seite führt ein Verzeichnis von Vergleichen unter /search-apis, das die bezahlten SERP und Scraping-APIs abdeckt (SerpApi, Serper, SearchApi.io, Scale SERP, ValueSERP, Zenserp, DataForSEO, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI, Scrapingdog, Apify, ZenRows), die Suchmaschinen und AI-Suchprodukte (Google Programmable Search, Bing Web Search, Brave, DuckDuckGo, Yandex, Baidu, Mojeek, Marginalia, Startpage, Ecosia, Kagi, You.com, Perplexity, Exa, Tavily, Phind, SearXNG, Presearch, Qwant, Swisscows, Yep, Common Crawl) sowie die selbst gehosteten Suchinfrastrukturen, die Menschen stattdessen aufbauen (Algolia, Meilisearch, Typesense, OpenSearch, Solr, Vespa).

Die ehrliche Zusammenfassung, wo jeder passt:

Die saubere Art, darüber nachzudenken: Ein SERP-Proxy informiert Sie über Rankings. FreeSerp informiert Sie über das Web selbst. Wenn die Frage Ihres Agents lautet wer existiert, was machen sie, sind sie echt, wie groß sind sie, wann sind sie aufgetaucht — das ist die Frage von FreeSerp.

Es sind die Diebstahl wert

Entdecken Sie neue KI-Startups in einer Nische

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_startups=1&ai_categories=Code%20%26%20Dev%20Tools&from_date=2026-09-01&sort=went_live&order=desc'

Neueste KI-Sites, zuerst die autoritärsten

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai=1&sort=dr&order=desc&size=10'

Wettbewerbs- und Lookalike-Erkennung

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=vector+database&ai_startups=1&dr_min=10&sort=dr&order=desc&size=25'

News-Sites mit hoher Autorität, die in den letzten zwei Wochen gestartet sind

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=news&dr_min=30&from_date=2026-08-16&sort=went_live&order=desc'

Jede Site auf einem bestimmten Stack, sortiert nach Autorität

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_source=shopify&sort=dr&order=desc&size=25'

Ist diese Domain echt, geparkt oder tot?

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=somedomain.io&all=1&size=1'
# check results[0].real_site (1 = real content, 0 = parked/empty/error)
# and results[0].http_status

Die optionale Höflichkeit: Teilen Sie FreeSerp mit, wer Sie sind

Fehlt ein Schlüssel, gibt es keine Möglichkeit, jemanden zu kontaktieren. Die Antwort von FreeSerp sind vier optionale Query-Parameter — agent, email, project, website (oder der X-Agent-Header bzw. dieselben Felder wie bei den MCP-Tool-Argumenten). Es wird nichts überprüft, nichts ist zwingend erforderlich, und nichts davon beeinflusst die Ergebnisse.

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=ai&agent=MyAgent/1.0&[email protected]&project=Acme&website=https://acme.com'

Was Sie dadurch gewinnen, ist begrenzt und ehrlich: eine Warnung vor einer Breaking Change, eine Frage dazu, was Ihnen fehlt, und — falls Ihr Datenverkehr den Service beeinträchtigt — eine Aufforderung, die Geschwindigkeit zu drosseln, statt einer stillen Blockierung. Die Werte werden privat zusammen mit den Anfrageanzahlen gespeichert, niemals veröffentlicht und niemals geteilt. Ein einmaliges Senden reicht aus.

Grenzen, Fehler und Fehlermodi

• Kein hartes Rate-Limit und kein Schlüssel. Es wird lediglich um Vernünftigkeit gebeten — ein paar Anfragen pro Sekunde, Caching, wo immer möglich, und die eigene Identifikation, damit ein Dialog möglich ist.
• Seitengliederung: size bis zu 100 pro Seite; from + size bis zu 10.000. Darüber hinaus die Abfrage eingrenzen.
• Caching: Antworten werden an den Edge-Caches für etwa dreißig Sekunden zwischengespeichert.
• HTTP 200 mit "ok": true bei Erfolg — results kann durchaus leer sein, prüfen Sie daher total.
• HTTP 204 für CORS Pre-Flight.
• HTTP 502 bei einem Fehler im Upstream-Search — wiederholen Sie die Anfrage mit Backoff.

Schlechte Parameter erzeugen niemals einen Fehler. Unbekannte Filter werden ignoriert, ein ungültiger sort-Wert fällt auf relevance zurück, und ein size-Wert außerhalb des zulässigen Bereichs wird auf die Grenze geklemmt. Eine Abfrage liefert immer etwas zurück, und das ausgegebene filters-Objekt zeigt exakt an, was angewendet wurde — genau das Verhalten, das man wünscht, wenn ein autonomes System die Abfragezeichenfolgen zusammensetzt.

Wer braucht das wirklich

• Agenten-Entwickler Websuche als Tool-Aufruf ohne Bereitstellungs-Schritt, ohne Schlüsselrotation und ohne Abrechnungsintegration. Integrieren Sie den MCP URL, und die Fähigkeit steht bereit.
• RAG-Pipelines Jedes Ergebnis enthält bereits eine saubere, vom Modell erstellte Zusammenfassung und auf Anfrage den vollständigen extrahierten Seitentext — keine HTML-Bereinigungsstufe ist erforderlich.
• Markt- und Wettbewerbsforschung Listen Sie eine Nische nach Subnischen und Startdatum auf, sortieren Sie dann nach Autorität. Dies ist eine Forschungsdatenbank, die HTTP spricht.
• VC- und Scouting-Arbeitsabläufe ai_startups=1 plus ein Zeitfenster ist ein täglicher Feed neuer KI-Unternehmen, bevor sie in einer kuratierten Liste erscheinen.
• SEO und Link-Aufbau Domain Rating, Live-Daten, Technologie-Stack und TLD, gemeinsam filterbar — plus die Aufteilung nach Glücksspielbetreibern und Affiliate-Partnern für diejenigen, die diese benötigen.
• Alle, die es leid sind, Quoten zu beachten Der Browser kann es direkt aufrufen. Ein Shell-Skript kann es aufrufen. Ein Cron-Job kann es aufrufen. Es gibt kein Konto, das kaputtgehen kann.

Die Kurzversion

FreeSerp ist eine kostenlose Websuche und SERP API ohne Schlüssel, ohne Anmeldung, ohne Konto und ohne Quote, unterstützt von einem unabhängig erstellten Index mit 21 Millionen Live-Websites. Jedes Ergebnis enthält eine von LLM erstellte Zusammenfassung, ein Domain Rating, ein Signal zum Technologie-Stack und ein Live-Datum. Jedes Feld kann gefiltert und sortiert werden — sogar ohne Suchanfrage. Es spricht plain JSON über eine GET-Anfrage und MCP über eine URL, und beide Schnittstellen werden aus derselben Registry generiert, sodass sie niemals widersprüchlich sind.

Es wird Ihnen nicht sagen, was Google rankt. Es wird Ihnen sagen, was existiert, was es ist, ob es echt ist und wann es erschienen ist — was für die meisten Agenten in den meisten Fällen die Frage ist, die sie tatsächlich gestellt haben.

Ein KI-Agent kann sich nicht für ein Konto anmelden. Jeder API-Schlüssel bindet einfach einen Menschen wieder in den Prozess ein.

FreeSerp zum Thema, warum es schlüssellos ist

Eine Anfrage, keine Anmeldedaten: freeserp.ai · Dokumentation und MCP unter freeserp.ai/docs.php.