FreeSerp: AI Agent တစ်ခုအတွက် အမှန်တကယ် စာရင်းသွင်းနိုင်သော အခမဲ့ ဝဘ်ရှာဖွေရေး API (စာရင်းသွင်းရန် အရာမရှိသောကြောင့်)

ဈေးကွက်ရှိ ရှာဖွေရေး API အားလုံးက အကောင့်၊ ကီးနှင့် ခရက်ဒစ်ကတ် တစ်ခုစီကို လိုချင်ကြသည် — လွတ်လပ်သော AI agent တစ်ခုထုတ်လုပ်၍ မရနိုင်သော အရာ (သုံး) ခုဖြစ်သည်။ FreeSerp သည် ထိုသုံးခုလုံးကို ဖယ်ရှားပေးပြီး JSON သန်းကျော်ရှိသော ဝဘ်ဆိုက်များအပေါ် ရှာဖွေတွေ့ရှိမှု အစီအစဉ်ဖြင့် JSON များကို ပြန်လည်ပေးဆွဲပေးသည်။ ရလဒ်တိုင်းတွင် LLM အနှစ်ချုပ် ပါရှိသည်။ ၎င်းသည် ဘာလုပ်သလဲ၊ ၎င်း၏ နောက်ကွယ်ရှိ index ကို ဘယ်လိုဆောက်ထားသလဲ၊ ၎င်း၏ အားနည်းချက်များမှာ ဘယ်နေရာတွင်ရှိသည်ဆိုတာကို ဤနေရာတွင် ဖော်ပြပေးထားသည်။

API ကီးသည် ပြဿနာဖြစ်သည်

AI agent တစ်ခုကို ဝဘ်တစ်လုံးလုံးကို အသုံးပြုရန် လိုအပ်သော အလုပ်တစ်ခုပေးပါ — ဤလက်ရှိလစာဖြင့် voice agent များ ပို့ဆောင်ပေးနေသော ကုမ္ပဏီများကို ရှာပါ၊ ဤ domain သည် လုပ်ငန်းအမှန်တကယ်လား သို့မဟုတ် parked page မှာလား၊ ဤနယ်ပယ်တွင် ဘယ်သူတွေ အလုပ်လုပ်နေသလဲ — နှင့် ၎င်းသည် အမြဲတမ်း တစ်နေရာတည်းတွင် ရပ်တန့်သွားမည်။ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုတွင် မဟုတ်ဘဲ၊ စာရင်းသွင်းရန် ပုံစံတွင် ဖြစ်သည်။

Agent တစ်ခုအတွက် ရှာဖွေရန် ရွေးချယ်မည့် ရှာဖွေရေး API များအားလုံးသည် ၎င်းတို့နောက်တွင် လူသားတစ်ဦး ထိုင်နေသည်ဟု ယူဆကြသည်။ SerpApi, Serper, Tavily, Exa, Brave, Google ၏ Programmable Search, Bing ၏ Web Search API: ၎င်းတို့အားလုံးသည် အကောင့်၊ dashboard တစ်ခု၊ ကူးယူရန် ကီးတစ်ခုဖြင့် စတင်ပြီး အများအားဖြင့် ငွေပေးချေရန် ကတ်တစ်ခုနှင့် တစ်ကြိမ်တိုင်း တောင်းဆိုမှုအတွက် တိုင်းတာမှုတစ်ခု ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် လူသား developer တစ်ဦးအတွက် သင့်တော်သော ကုမ္ပဏီစနစ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။ Agent တစ်ခုအတွက် ၎င်းသည် ရွေ့၍မရနိုင်သော နံရံတစ်ခု ဖြစ်သည်။ အဘယ်ကြောင့်ဆိုသော် agent တစ်ခုသည် စာရင်းသွင်း၍ မရနိုင်၊ စည်းမျဉ်းများကို လက်ခံ၍ မရနိုင်၊ leak ဖြစ်သွားသော ကီးကို ပြောင်းလဲ၍ မရနိုင်၊ ညဉ့်သန်းခွင်လေးတွင် ငွေသားထည့်၍ မရနိုင်သောကြောင့် ဖြစ်သည်။

ထို့ကြောင့် ကီးသည် ငွေသာမက လူသားကို လိုအပ်ခြင်းမရှိသော စနစ်တစ်ခု၏ loop ထဲသို့ ပြန်လည်ထည့်သွင်းပေးသည်။

FreeSerp သည် ထိုပြဿနာအတွက် တိုက်ရိုက်ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်သည် — ကီးမလို၊ စာရင်းသွင်းရန်မလို၊ အကောင့်မလို၊ ကွိုတာစီမံကိန်းမလို၊ ငွေပေးချေမှုမလိုသော ဝဘ်ရှာဖွေရေး API တစ်ခု၊ GET တောင်းဆိုမှုတစ်ခု သို့မဟုတ် hosted MCP server တစ်ခုဖြင့် ချိတ်ဆက်နိုင်သည်။ Agent တစ်ခုသည် ၎င်းသည် ရှာဖွေရေးလိုအပ်သည်ဟု ဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး အဆင့်တစ်ခုတည်းဖြင့် ရှာဖွေနိုင်သည်။

FreeSerp သည် အမှန်တကယ် ဘာဖြစ်သလဲ

FreeSerp သည် လွတ်လပ်သော web index တစ်ခုအပေါ် ရှာဖွေရေး interface တစ်ခု ဖြစ်သည် — Google ၏ ရှေ့တွင် ထိုင်နေသော scraper မဟုတ်ပါ။ ထိုကွဲပြားမှုသည် ထုတ်ကုန်၏ အခြားအရာအားလုံးကို ပုံဖော်ပေးသည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းအကြောင်း အတိအကျ ဖြစ်စေရန် ဤနေရာတွင် ဖော်ပြပေးထားသည်။

အများအားဖြင့် "SERP APIs" များသည် proxy များ ဖြစ်သည်။ သင် ၎င်းတို့ထံ query တစ်ခုကို မေးပါ၊ ၎င်းတို့သည် Google သို့မဟုတ် Bing ကို residential proxy များ၏ pool တစ်ခုဖြင့် အသုံးပြု၍ အသုံးပြုပြီး ရလဒ် HTML ကို parse ပြီး သင်အား တစ်ဦးတစ်ယောက်၏ ranking ၏ ပုံစံတစ်ခုကို ပေးပို့သည်။ ၎င်းသည် ကောင်းမွန်သည်၊ ချမ်းသာသည်၊ ဥပဒေရေးရာတွင် ခက်ခဲသည်၊ နှင့် target သည် ၎င်း၏ markup ကို ပြောင်းလဲသည့်အခါ ပျက်စီးသွားသည်။

FreeSerp သည် မိမိတို့၏ ကိုယ်ပိုင်စနစ်ဖြင့် တည်ဆောက်နှင့် ထိန်းသိမ်းထားသော index တစ်ခုကို query ပြုလုပ်သည် - မှတ်ပုံတင်ထားသော domain အသစ်များကို နေ့စဉ် ဆွဲယူကာ၊ အသက်ရှင်နေသေးသည်ကို စစ်ဆေး၊ crawl ပြုလုပ်၊ language model ဖြင့် အကျဉ်းချုပ်၊ အမျိုးအစားခွဲခြားပြီး၊ အတွင်းပိုင်း web-graph ပေါ်ရှိ authority ကို တန်ဖိုးထားသည်။ ပြန်လည်ရရှိသော အချက်အလက်များသည် Google ၏ စာမျက်နှာတစ်ခုအပေါ် သဘောထားကွဲလွဲမှု မဟုတ်ဘဲ၊ ထို website ၏ တည်ဆောက်ပုံမှတ်တမ်း ဖြစ်သည်။

ထိုကိန်းဂဏန်းများသည် ရေးသားနေသည့်အချိန်ရှိ အခြေအနေကို ပြသထားသည် - index သည် နေ့စဉ် ပြောင်းလဲနေပြီး၊ ဝန်ဆောင်မှုသည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်ကိန်းဂဏန်းများကို ထုတ်ပြန်သည် (အောက်ပါ Statistics ကို ကြည့်ပါ)။ ပုံမှန်တစ်ပတ်အတွင်း လူသုံးများသော website အသစ်ပေါင်း ခန့်မှန်းခြေ နှစ်သိန်းလေးသောင်းဝန်းကျင် ဝင်ရောက်လာပြီး၊ ယနေ့မှတစ်ဆင့် သုံးဆယ်ရက်အတွင်း သန်းသုံးသန်းကျော် ဝင်ရောက်ခဲ့သည်။

တစ်ခုတည်းသော API သည် GET request တစ်ခုသာ ဖြစ်သည်

endpoint တစ်ခုတည်း ရှိသည်။ ၎င်းသည် query parameter များကို ယူပြီး JSON ကို ပြန်ပေးသည်။ ၎င်းသည် အပြည့်အဝ အသုံးပြုနိုင်သော နေရာတစ်ခုသာ ဖြစ်သည်။

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=ai+chatbot&size=3'

၎င်းသည် /api တွင်လည်း ဖြေကြားသည်၊ response များသည် Access-Control-Allow-Origin: * ကို သယ်ဆောင်ထားသဖြင့် browser code များသည် proxy မလိုဘဲ တိုက်ရိုက်ခေါ်ဆိုနိုင်ပြီး၊ ရလဒ်များသည် edge cache တွင် ခန့်မှန်းခြေ ၃၀ စက္ကန့်အထိ သိမ်းဆည်းထားသည်။ Python တွင် အတိုင်းအတာ လေးကြောင်းသာ လိုအပ်သည်:

import requests

r = requests.get('https://freeserp.ai/api.php', params={
    'q': 'voice agent',
    'ai_startups': 1,
    'sort': 'went_live',
    'order': 'desc',
    'size': 5,
})
for hit in r.json()['results']:
    print(hit['domain'], '—', hit['ai_summary'][:120])

browser တွင်လည်း၊ server အလယ်တစ်ခုမှ မပါဘဲ:

const r = await fetch('https://freeserp.ai/api.php?' + new URLSearchParams({
  q: 'vector database', ai_startups: 1, sort: 'dr', order: 'desc', size: 10,
}));
const { results } = await r.json();
results.forEach(h => console.log(h.domain, h.dr, h.ai_summary));

တစ်ခုခုတုံ့ပြန်ချက်သည် သင့်တောင်းဆိုမှုနှင့် ပတ်သက်၍ မိမိလုပ်ဆောင်ခဲ့သမျှကို ပြန်လည်ပြသပေးသည်။ ၎င်းသည် ကြုံလာသကဲ့သို့ မဟုတ်ဘဲ အရေးပါသည် — filters၊ total နှင့် took_ms တို့ကို ဖတ်ရှုနိုင်သော agent တစ်ခုသည် ရလဒ်မရှိခြင်း နှင့် မိမိ၏ filter မှားယွင်းနေခြင်း တို့ကို ကွဲပြားစွာ သိရှိနိုင်သည်။

{
  "ok": true,
  "query": "ai chatbot",
  "total": 48213,
  "count": 3,
  "from": 0, "size": 3,
  "sort": "relevance", "order": "desc",
  "filters": { "real_site": "1" },
  "took_ms": 34, "engine_ms": 21,
  "results": [
    {
      "domain": "example.ai",
      "url": "https://example.ai",
      "title": "Example — AI chatbot for support",
      "ai_summary": "Example is an AI chatbot platform that …",
      "category": "ai",
      "ai_categories": ["AI Chatbot & Assistant"],
      "ai_source": "nextjs",
      "dr": 41,
      "went_live": "2026-08-22",
      "first_seen": "2026-07-10",
      "tld": "ai", "http_status": 200,
      "content_length": 8123, "html_size": 40213,
      "_score": 3182.4
    }
  ]
}

ရလဒင်တိုင်းသည် Language Model အတွက် ဦးစွာချက်ပြုပြီးရောက်ရှိလာသည်

ဤသည်မှာ FreeSerp ကို နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုတွင် SERP proxy မှ ခွဲခြားပေးသော အပိုင်းဖြစ်သည်။ ရိုးရိုး search API တစ်ခုသည် agent တစ်ခုကို အပြာရောင်လင့်ခ် (blue links) ဆယ်ခုပေးသည် — URL တစ်ခု၊ ခေါင်းစဉ်တစ်ခု နှင့် စာမျက်နှာမှ ဖြတ်တောက်ထားသော စာကြောင်းနှစ်ကြောင်းပါ snippet တစ်ခု။ အချက်အလက်များကို သိရှိရန် agent သည် စာမျက်နှာတစ်ခုချင်းစီကို fetch လုပ်ရ၊ HTML နှင့် တိုက်ပွဲဝင်ရ၊ navigation menus နှင့် cookie banners များအတွက် tokens များကို ဖြုန်းတီးရသည်။

FreeSerp သည် ထိုအလုပ်ကို ingest ပြုလုပ်ချိန်တွင် တစ်ကြိမ်တည်း၊ index တစ်ခုလုံးအတွက် ပြုလုပ်ပေးသည်။ မှတ်တမ်းတိုင်းတွင် ai_summary ပါဝင်သည် — ဝဘ်ဆိုက်သည် ဘာဖြစ်သည်နှင့် ဘာလုပ်သလဲဆိုသည့် အချက်အလက်အရ model ရေးသားထားသော အကျဉ်းချုပ်ဖြစ်သဖြင့် agent သည် ရလဒင် set ကို တိုက်ရိုက်ဖတ်ရှုနိုင်ပြီး လိုအပ်သော စာမျက်နှာ နှစ်သို့မဟုတ် သုံးမျက်နှာကိုသာ fetch လုပ်နိုင်သည်။

• ai_summary crawled page စာသားများမှ ရေးသားထားသော LLM ဖန်တီးထားသည့် ဝဘ်ဆိုက်၏ ဖော်ပြချက်။ မူလအတိုင်း ဖတ်ရှုနိုင်သည် — scraping အဆင့် လိုအပ်ခြင်း မရှိပါ။
• ai_categories Multi-valued sub-niche taxonomy — "AI Agents & Autonomous"၊ "Code & Dev Tools"၊ "Image Generation"၊ "AI Infrastructure & API" နှင့် ခန့်မှန်းခြေ ၃၀ ခန့် ပိုမိုပါဝင်သည်။
• ai_source စာမျက်နှာတွင် ခံယူထားသော builder သို့မဟုတ် stack signal: wordpress၊ shopify၊ wix၊ webflow၊ nextjs၊ react၊ joomla၊ drupal၊ elementor — ထို့အပြင် lovable၊ v0၊ bolt၊ base44 နှင့် heuristic ai_likely တို့၏ AI-builder markers များ။
• dr Domain Rating 0–100၊ FreeSerp ၏ မိမိ web-graph ပေါ်တွင် တွက်ချက်ထားသော authority proxy ဖြစ်ပြီး Ahrefs နှင့် ညှိနှိုင်းထားကာ third party မှ live ဆွဲယူခြင်း မဟုတ်ပါ။
• went_live / first_seen liveness probe က ဝဘ်ဆိုက်ရောက်ရှိနိုင်ကြောင်း ပထမဆုံးအကြိမ် အတည်ပြုခဲ့သည့်အချိန်နှင့် domain သည် discovery feed သို့ ပထမဆုံးအကြိမ် ဝင်ရောက်ခဲ့သည့်အချိန်။
• real_site အစစ်အမှန် content site အတွက် 1၊ parked၊ လွတ်နေသော သို့မဟုတ် error ပေးသော site အတွက် 0။ Real-only သည် default ဖြစ်ပြီး parked domains များသည် opt-in ဖြစ်သည်။
• content_length / html_size / http_status / webserver / ip / tld မူလစာမျက်နှာ၏ နည်းပညာဆိုင်ရာ ပုံစံ၊ စိတ်ကြိုက် ရွေးချယ်စစ်ဆေးနိုင်ပြီး အစီအစဉ်ချနိုင်သော အရာအားလုံး။

အနှစ်ချုပ်သည် မလုံလောက်ပါက content=1 သည် အပြည့်အဝ ထုတ်ယူထားသော စာမျက်နှာစာသားကို ထိုအတူတကွ ပြန်ပေးပြီး၊ content_max=4000 သည် ရလဒ်စာမျက်နှာတစ်ခုလုံးက context window ကို ဖြစ်ပေါ်စေမည့် စာသားကို ထိုအတိုင်း ကန့်သတ်ထားသည်။

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=rag+pipeline&content=1&content_max=4000&size=3'

Field အားလုံးတွင် Filter နှင့် Sort လုပ်ခြင်း — Query မရှိဘဲတောင်

FreeSerp သည် ရှာဖွေရေးဘောက်စ်တစ်ခုသာ မဟုတ်ပါ။ မှတ်တမ်းရှိ field အားလုံးသည် snippet ထဲတွင် ဖုံးအုပ်ထားခြင်းမဟုတ်ဘဲ first-class field အဖြစ် indexing လုပ်ထားသောကြောင့် API သည် တိုက်ရိုက် web ၏ browse လုပ်နိုင်သော database အဖြစ်လည်း ဆောင်ရွက်သည်။ q ကို လုံးဝ ဖယ်ရှားလိုက်ပါက ၎င်းသည် filter နှင့် browse ပုံစံသာ ဖြစ်လာသည်။

စီစဉ်ခြင်းသည် relevance၊ domain၊ category၊ ai_categories၊ ai_source၊ dr၊ went_live၊ first_seen၊ real_site၊ tld၊ http_status၊ content_length၊ html_size၊ webserver နှင့် ip တို့ပေါ်တွင် အလုပ်လုပ်သည်။ ထိုပေါင်းစပ်မှုက ထူးခြားသော မေးခွန်းများကို ဖြစ်နိုင်စေသည် - စာသားအရွယ်အစားအရ Shopify တွင် အလေးဆုံး စာမျက်နှာများ၊ မနေ့က စတင်သွားသော .ai ဒိုမိန်းအားလုံးကို အာဏာအလိုက် စီစဉ်ခြင်း၊ 403 ပြန်ပေးသော ဝဘ်ဆိုက်များကို Domain Rating အလိုက် စီစဉ်ခြင်း။

relevance ပေါ်တွင် ရanking ရရှိခြင်းသည် သဘာဝကျသော စာသားအမှတ်ပေါ်တွင် အခြေခံထားခြင်း မဟုတ်ပါ။ FreeSerp သည် စာသားကိုက်ညီမှုကို ဒိုမိန်း၏ အာဏာဖြင့် မြှောက်ပေးသည် - _score × (1 + dr / 20) - ထို့ကြောင့် ချိတ်ဆက်လင့်ခ် (backlink) မရသော ဒိုမိန်းပေါ်ရှိ ကောင်းမွန်စွာကိုက်ညီသော စာမျက်နှာသည် အားလုံးချိတ်ဆက်ထားသော ဒိုမိန်းပေါ်ရှိ ကောင်းမွန်စွာကိုက်ညီသော စာမျက်နှာထက် ပိုမိုမြင့်မားသော ranking ရရှိမည် မဟုတ်ပါ။ q လုံးဝမရှိသောအခါ သက်ဆိုင်မှု (relevance) သည် အဓိပ္ပာယ်မရှိတော့ဘဲ၊ API သည် Domain Rating ကျဆင်းလာသည်အထိ၊ ထို့နောက် အသစ်ဆုံး စတင်သွားသော စာမျက်နှာများသို့ မိမိတိုင် ပြန်လည်ကျဆင်းသွားသည်။

ဒိုမိန်းဆိုင်ရာ မေးခွန်းများသည် ထူးခြားသော ခွဲခြားဆက်ဆံမှုကို ရရှိသည်။ ပြည့်စုံသော ဒိုမိန်းတစ်ခုကို ရိုက်ထည့်ပါက ၎င်းသည် ၅,၀၀၀ ဆ ဖြင့် တိုးတက်ပြီး တစ်နေရာတည်းသို့ ရောက်ရှိစေသည်; အမည်တစ်ခုတည်းကို ရိုက်ထည့်ပါက .com၊ .ai၊ .io၊ .app၊ .dev နှင့် .co ပုံစံများကို ထိုအစဉ်အလိုက် တိုးတက်စေသည်။ ထို့ကြောင့် ရှာဖွေရေး endpoint ကို အခမဲ့ lookup endpoint အဖြစ် ပြောင်းလဲစေသည် -

# Is this domain real, and what is it?
curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=mynewstartup.ai&all=1&size=1'

ai_startups Filter နှင့် ၎င်း၏ ရည်ရွယ်ချက်

category=ai သည် စာသားအဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုချက် heuristic တစ်ခုဖြစ်သည် - စာမျက်နှာတစ်ခုသည် AI ထုတ်ကုန်ကဲ့သို့ ပြောဆိုသောအခါ ၎င်းကို လှုံ့ဆော်ပေးသည်။ ၎င်းသည် သဘာဝကျသောအားဖြင့် ကျယ်ပြန့်ပြီး၊ ကျယ်ပြန့်သောကြောင့် အသံထွက်များစွာရှိသည် - ၎င်းသည် AI အရသာရှိသော Shopify ဆိုင်များ၊ AI ခေါင်းစဉ်ဆိုင်ရာ လမ်းညွှန်စာရင်းများနှင့် "neural" ဟူသော စကားလုံးကို ရှာတွေ့ခဲ့သော ကasinο အရေအတွက် မနည်းအောင်ကိုလည်း သတ်မှတ်ပေးသည်။

ai_startups=1 သည် သန့်စင်ထားသော ပုံစံဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် LLM ခွဲခြားထားသော နှစ်သက်ရာအပိုင်းအခြားသည် AI ထုတ်ကုန်အမျိုးအစား ရှစ်ဆယ့်ငါးခုထဲမှ တစ်ခုသာဖြစ်သော မှတ်တမ်းများကိုသာ ထိန်းထားပြီး၊ သရက်စားခြင်း bucket ထဲရှိ မည်သည့်အရာကိုမဆို ရှင်းထုတ်ထားသည် -

• AI ကိုယ်စားလှယ်များနှင့် အလိုအလျောက်စနစ်များ · ကုဒ်နှင့် ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားရေး ကိရိယာများ · AI အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် API
• AI အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှုနှင့် လုပ်ငန်းစဉ်များ · LLM နှင့် Prompt ကိရိယာများ · AI ရှာဖွေခြင်းနှင့် အဖြေများ
• AI ဝဘ်ဆိုက်တည်ဆောက်သူ · ကုဒ်မရေးဘဲ အက်ပ်တည်ဆောက်သူ · ပုံဖန်တီးမှု
• ဗီဒီယိုဖန်တီးမှု · အသံနှင့် စာသားမှသံထွက်ဖန်တီးမှု · ဒေတာနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု
• သုတေသနနှင့် သိပ္ပံ · ဒီဇိုင်းနှင့် UI · ချက်ဘော့နှင့် အကူအညီပေးသူ

တက်ဆနိုမီရှိ အခြားအရာအားလုံး — E-commerce၊ Directory / Aggregator၊ Marketing & Ads၊ Sales & CRM၊ Lead Gen & Outreach၊ Finance & Trading၊ Healthcare & Medical၊ Education & Tutoring၊ "Other AI" — တို့သည် ai_categories မှတစ်ဆင့် ရှာဖွေနိုင်သော်လည်း စတาร์ทအပ်ရှာဖွေခြင်းအတွက် အသံုးမဝင်သော ဒေတာအဖြစ် သတ်မှတ်ထားသည်။ ရလဒ်မှာ ပိုမိုသေးငယ်ပြီး ပိုမိုတိကျသော မျက်နှာပြင်ဖြစ်သည် — 33,429 AI စတาร์ทအပ်များ နှင့် ကျယ်ပြန့်သော ai ခလုတ်ကို ဖြတ်သန်းသွားသော ဒိုမိန်း 78,674 ခုတို့၏ ကွာခြားချက်ကို တွေ့ရသည်။

ဒါက ဝန်ဆောင်မှုမှာ အသုံးအများဆုံး query တစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ မှတ်သားထားဖို့ တန်ဖိုးရှိပါတယ်။

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_startups=1&ai_categories=AI%20Agents%20%26%20Autonomous&from_date=2026-09-01&sort=went_live&order=desc'

ဒီလမှာ စတင်ခဲ့သော AI agent ကုမ္ပဏီအသစ်များ၊ စတင်သည့်အစီအစဉ်အတိုင်း။ ဒက်ရှ်ဘုတ်မရှိ၊ export မလုပ်ရ၊ key မလိုပါ။

အတွင်းပိုင်းကနေ ကြည့်လျှင် Index မည်သို့ပုံစံရှိသနည်း

FreeSerp သည် ၎င်း၏ ကိုယ်ပိုင်ဖွဲ့စည်းပုံကို ထုတ်ပြန်သည်။ ၎င်းသည် အလွန်ရှားပါးပြီး အသုံးဝင်သောအရာဖြစ်သည် — query လုပ်မည့်အခါ query လုပ်မည့်အရာကို ကြိုတင်မြင်တွေ့နိုင်သည်။ ရေးသားနေစဉ်ကာလရှိ snapshot တစ်ခု:

AI နေရာယူထားသော နေရာ

ဝဘ်ဆိုက်များ ဖွဲ့စည်းထားသော အခြေခံအရာများ

ai_source ဖြန့်ဖြူးမှုသည် ခေတ်သစ် web stack ၏ ကျပန်းလူဦးရေစရိုက်ကူးမှုတစ်ခု ဖြစ်သည်။ stack ကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်သော ဝဘ်ဆိုက်များအတွင်းတွင် - WordPress 2,043,029 · heuristic ai_likely မှတ်ချက် 542,272 · Wix 315,437 · Next.js 249,286 · Elementor 80,425 · Joomla 48,091 · Shopify 41,924 · Drupal 31,719 — not_ai အဖြစ် ရှင်းလင်းစွာ သတ်မှတ်ထားသော 3,131,930 နှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင် ဖြစ်သည်။

အာဏာသည် သိသိသာသာ စုစည်းထားသည်

Domain Rating ဟစ်စတိုဂရမ်သည် အပြည့်အဝ index တစ်လျှောက်လုံးတွင် "high DR guest posts" ရောင်းချသူများ သင့်အား မမြင်စေလိုသော ဇာတ်လမ်းတစ်ခုကို ပြသနေသည်-

ဒစ်ဂျစ်တယ်ရီကွက် (DR) ပျမ်းမျှတန်ဖိုးမှာ ၈.၆ ဖြစ်သည်။ DR ၅၀ ထက်ကျော်လွန်သော ဒိုမိန်းပေါင်း ခန့်မှန်းခြေ ၈,၀၀၀ သည် သန်း ၂၁ လုံးအတွင်းတွင် ပါဝင်သည်။ DR ၇၀ ထက်ကျော်လွန်သော ဒိုမိန်းပေါင်း ၁၃၈ ခုသာ ရှိသည်။

TLD အလိုက် ရှည်လျားသော လက်ဝါးကပ်တိုင်ပုံစံ

.com ၇,၈၉၄,၀၃၅ · .org ၆၇၇,၁၀၀ · .de ၅၂၇,၀၂၇ · .uk ၅၂၂,၀၉၅ · .net ၄၀၅,၄၄၁ · .ru ၃၈၇,၁၅၁ · .br ၃၀၃,၈၃၄ · .au ၂၆၁,၈၄၃ · .fr ၂၅၇,၈၀၉ · .nl ၂၄၂,၇၄၈ · .it ၂၃၈,၈၁၅ · .pl ၁၉၆,၀၁၄။ ဤ index သည် နိုင်ငံတကာအဆင့်ဖြစ်ပြီး TLD အားလုံး၊ ဘာသာစကားအားလုံး ပါဝင်ကာ ဒေသဆိုင်ရာ ဦးစားပေးမှု မရှိပါ။

နှင့် အထူးသဖြင့် သီးသန့်နေရာတစ်ခု

ဂျုံစားကစားကွင်းများအတွက် သီးသန့်အမျိုးအစားခွဲခြားမှု ပြုလုပ်ပြီး ဘက်စားကစားနှင့် ကasinို ဒိုမိန်းပေါင်း ၈၀၆,၁၈၂ ကို လုပ်ငန်းလုပ်ကိုင်သူများ (မူလဒိုမိန်း ၅,၁၉၅)၊ affiliate များ (၄,၅၁၇) နှင့် အခြားအရာများအဖြစ် ခွဲခြားထားသည်။ ၎င်းသည် အထူးသဖြင့် လိုအပ်သော စွမ်းဆောင်ရည်တစ်ခုဖြစ်သော်လည်း၊ ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းတွင် အလုပ်လုပ်သူများဖြင့် တည်ဆောက်ထားသော index တစ်ခုသည် ဤကဲ့သို့သော လိုအပ်ချက်ကို နောက်ဆုံးတွင် ရရှိလေ့ရှိသည်။

သင့်အတွက် အခမဲ့ရရှိနိုင်သော Live Statistics Endpoint

အထက်ပါ ကိန်းဂဏန်းအားလုံးသည် တစ်ကြိမ်တည်းသော call တစ်ခုမှ ရရှိလာခြင်းဖြစ်သည်။ နောက်ခံ robot တစ်ခုသည် snapshot အားလုံးကို မိနစ် ၃၀ တိုင်း ပြန်လည်တွက်ချက်ပြီး သိမ်းဆည်းထားသည်။ ထို့ကြောင့် ၎င်းကို ဖတ်ရှုခြင်းသည် ချက်ချင်းဖြစ်ပြီး search cluster ပေါ်တွင် load မပေးပါ။

curl 'https://freeserp.ai/api.php?stats=1'

payload တွင် စုစုပေါင်းကိန်းများ (real sites နှင့် all sites အားလုံး)၊ ယနေ့၊ ယခင်နေ့၊ ရက် ၇ နှင့် ၃၀ ရက်အတွက် new-site အရေအတွက်များ၊ AI-startup စုစုပေါင်းများ၊ category နှင့် sub-niche ခွဲခြားမှုအားလုံး၊ ထိပ်တန်း builders၊ ထိပ်တန်း TLDs၊ DR histogram၊ ၃၀ ရက်ကြာ daily curve၊ gambling split နှင့် ingest system အတွင်း ကျန်ရှိနေသေးသော အလုပ်ပမာဏကို ပြသသော pipeline block တို့ ပါဝင်သည် — pending ရှိသော summaries၊ ယနေ့ live ဖြစ်လာသော sites နှင့် due ဖြစ်နေသော probes တို့ဖြစ်သည်။

agent တစ်ခုအတွက် ၎င်းသည် အစရောက် call အသက်သာဆုံးဖြစ်သည်။ web ၏ အပိုင်းအစတစ်ခုကို search လုပ်ရန် ကုန်ကျစရိတ်မကုန်မီ ၎င်းကို search လုပ်ရန် တန်ဖိုးရှိမရှိ သိရှိရန် tokens နှစ်ရာခန့်သာ လိုအပ်သည်။

MCP: URL တစ်ခု၊ ကိရိယာငါးခု၊ Install လုပ်ရန်မလို

FreeSerp သည် single URL တွင် hosted Streamable-HTTP MCP server ကို ပေးဆောင်သည်။ Install လုပ်ရန်အရာမရှိ၊ locally run လုပ်ရန်အရာမရှိ၊ ထို့အပြင် product ၏ ကျန်အပိုင်းများနှင့် ကိုက်ညီစွာ authorization step လည်း မလိုပါ။

https://freeserp.ai/mcp

ထို URL ပေါ်တွင် plain GET တစ်ခုသည် live tool catalogue ကို JSON အဖြစ် ပြန်ပေးသည်။ server နာမည်၊ transport၊ tool အရေအတွက်နှင့် ၎င်း၏ description နှင့်အတူ tool အားလုံးဖြစ်သည်။ tool schemas များသည် REST API နှင့် documentation ကို အားပေးသော field registry တူညီသည့် နေရာမှ ဖန်တီးထားသဖြင့် ၎င်းတို့သည် အတိအကျ ကွဲပြားသွားနိုင်ခြင်း မရှိပါ။ index တွင် field တစ်ခုကို ထည့်သွင်းလျှင် ၎င်းသည် docs၊ REST filters နှင့် MCP schema တို့တွင် တစ်ပြိုင်နက်တည်း deploy ဖြစ်လာမည်။

Claude Desktop၊ Claude Code သို့မဟုတ် MCP client အခြား မည်သည့်ခုကိုမဆို ၎င်းတွင် connect ပြုလုပ်ရန် config block တစ်ခုတည်း လိုအပ်သည် -

{
  "mcpServers": {
    "freeserp": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "mcp-remote", "https://freeserp.ai/mcp"]
    }
  }
}

သို့မဟုတ် client လုံးဝ မလိုဘဲ ၎င်းနှင့် JSON-RPC ကို တိုက်ရိုက် ဆက်သွယ်ပြောဆိုခြင်း -

curl -s 'https://freeserp.ai/mcp' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

curl -s 'https://freeserp.ai/mcp' -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{
        "name":"freeserp_search",
        "arguments":{"q":"ai chatbot","sort":"dr","order":"desc","size":5}}}'

သတိပေးချက်များကို ပွင့်လင်းစွာ ဖော်ပြထားခြင်း

FreeSerp ၏ features များနှင့် အတူ ၎င်း၏ weaknesses များကိုပါ အတူတကွ စာမျက်နှာတည်းတွင် documents ပြုလုပ်ထားသည်။ ၎င်းသည် မျှော်လင့်ထားသည်ထက် ရှားပါးသည်။ ၎င်းကို အခြေခံပြီး တည်ဆောက်မည်ဆိုပါက ၎င်းတို့သည် အရေးကြီးသည်။

အခြားတစ်ခုမှာ ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ ဖြစ်သည် - ၎င်းသည် discovery index တစ်ခုဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ဝဘ်ဆိုက်ပေါ်တွင် လတ်တလော ပေါ်ထွက်လာသည့် အရာများနှင့် ၎င်းတို့မှာ အဘယ်နည်း ဆိုသည့်အချက်တွင် ထူးကားသည်၊ သို့သော် Google သည် ဤကုန်သွယ်ရေး key word အတွက် မည်သည့်အရာကို ပထမဆုံးအဖြစ် rank ပေးထားသနည်း ဆိုသည့်အချက်အတွက်မူ မှန်ကန်သော ကိရိယာ မဟုတ်ပါ။ ၎င်းတို့သည် မေးခွန်းကွဲပြားပြီး ၎င်းသည် ၎င်းတို့ထဲမှ တစ်ခုတည်းကိုသာ ဖြေဆိုပေးသည်။

Index ကို မည်သို့ တည်ဆောက်သည်

ရှာဖွေရေး API သည် ကြီးမားသော စက်ရုပ်၏ အသေးစား၊ မြင်သာသော အဆုံးသတ်ဖြစ်သည်။ စက်ရုပ်ကို နားလည်ခြင်းသည် freshness နှင့် caveats နှစ်ခုလုံးကို ရှင်းပြပေးသည်။

• ၁ · Discovery အသစ်မှတ်ပုံတင်ထားသော ဒိုမိန်းများသည် NRD feed နှင့် ICANN ၏ CZDS zone files မှတစ်ဆင့် နေ့စဉ် ရောက်ရှိလာသည်။ ၎င်းသည် raw funnel ဖြစ်သည် - သန်းပေါင်းများစွာသော အမည်များ၊ ၎င်းတို့အနက် အများစုသည် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခု ဖြစ်လာမည် မဟုတ်ပါ။
• ၂ · Liveness probing Probe တစ်ခုသည် ခြောက်မိနစ်လျှင် တစ်ကြိမ် due queue အပေါ်တွင် လုပ်ဆောင်ပြီး၊ ဒိုမိန်းတစ်ခုသည် တကယ်တမ်း အရာဝတ္ထုတစ်ခုခုဖြင့် ဖြေကြားသည့် ပထမအချိန်ကို မှတ်တမ်းတင်သည်။ ထို timestamp သည် went_live ဖြစ်လာသည်။
• ၃ · Enrichment Live ဒိုမိန်းများကို worker အစုအဝေးတစ်ခုက တစ်ဆယ့်မိနစ်လျှင် တစ်ကြိမ် fetch လုပ်သည် - HTML၊ headers၊ resolved IP၊ web server၊ HTTP status၊ extracted text၊ page sizes။
• ၄ · Real-site classification ကလက်ဆိုင်ဖာ (classifier) တစ်ခုသည် မူရင်းအကြောင်းအရာများကို domain parking ပြုလုပ်ထားသော စာမျက်နှာများ၊ registrar holding screen များ၊ error wall များနှင့် ဗလာ template များမှ ခွဲခြားပေးသည်။ ဤအရာသည် real_site ကို ဖြစ်စေပြီး၊ ဤကြောင့် default view တွင် domain-parking noise များဖြင့် ပြည့်နှက်နေခြင်း မရှိပါ။
• ၅ · LLM အနှစ်ချုပ်ရေးခြင်း အနှစ်ချုပ်ရေးစနစ် (summariser) သည် နောက်ကျန်နေသော အချက်အလက်များကို တစ်ဆယ့်ငါးမိနစ်တစ်ကြိမ် စစ်ဆေးပြီး ရလဒ်တိုင်းတွင် ပါဝင်သော အချက်အလက်မှန်ကန်သည့် ai_summary ကို ရေးသားပေးသည်။
• ၆ · AI အမျိုးအစားခွဲခြင်း တစ်နာရီလျှင် နှစ်ကြိမ်တစ်ကြိမ် အမျိုးအစားခွဲစနစ် (categoriser) သည် multi-label ai_categories taxonomy နှင့် category bucket ကို သတ်မှတ်ပေးသည်။
• ၇ · အာဏာပေးအမှတ်ပေးခြင်း Domain Rating worker တစ်ခုသည် ပုဂ္ဂလိက် web-graph ပေါ်တွင် ဆက်တိုက်လည်ပတ်ပြီး၊ တစ်ကြိမ်လျှင် နှစ်ထောင်ချင်းအရေအတွက်ဖြင့် domain များကို အမှတ်ပေးလေ့လာသည်။
• ၈ · ဖွဲ့စည်းပုံဆိုင်ရာ လက္ခဏာများ ဆန့်ကျင်ဘက် fleet တစ်ခုသည် contact form များနှင့် အခြား စာမျက်နှာ ဖွဲ့စည်းပုံများကို shard ခုလုံးပေါ်တွင် ခွဲခြားသတ်မှတ်ပေးပြီး၊ synchroniser တစ်ခုသည် တွက်ချက်ထားသော field အားလုံးကို search cluster ထဲသို့ ပို့ဆောင်ပေးသည်။

statistics response တွင်ရှိသော pipeline block သည် ထို conveyor ပေါ်သို့ တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုနိုင်သည့် ပြတင်းပေါက်တစ်ခုဖြစ်သည် - ဤနေရာတွင် အနှစ်ချုပ်များ မည်မျှ ကျန်ရှိနေသေးသည်၊ ယနေ့ live ဖြစ်သွားသော site များ မည်မျှရှိသည်၊ probe များ မည်မျှ ကြိုတင်စီစဉ်ထားသည်ဆိုသည်ကို ပြသသည်။ ၎င်းသည် နေရာအားလုံးတွင် သုညများကို ဖော်ပြနေသောအခါ စက်သည် web နှင့် ညီမျှသွားပြီဟု ဆိုလိုသည်။

FreeSerp Search-API ဈေးကွက်အပေါ်

ဆိုက်သည် /search-apis တွင် နှိုင်းယှဉ်ချက်များ၏ directory တစ်ခုကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊ ငွေပေးဆောင်ရသော SERP များနှင့် scraping APIs (SerpApi, Serper, SearchApi.io, Scale SERP, ValueSERP, Zenserp, DataForSEO, Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI, Scrapingdog, Apify, ZenRows)၊ search engines နှင့် AI-search ထုတ်ကုန်များ (Google Programmable Search, Bing Web Search, Brave, DuckDuckGo, Yandex, Baidu, Mojeek, Marginalia, Startpage, Ecosia, Kagi, You.com, Perplexity, Exa, Tavily, Phind, SearXNG, Presearch, Qwant, Swisscows, Yep, Common Crawl)၊ နောက်ဆုံးတွင် လူအများက တည်ဆောက်ရန် ရွေးချယ်ကြသော self-hosted search infrastructure များ (Algolia, Meilisearch, Typesense, OpenSearch, Solr, Vespa) တို့ကို ကျယ်ပြန့်စွာ ဖုံးလွှမ်းထားသည်။

တစ်ခုချင်းစီ၏ နေရာချထားမှုအပေါ် ခြေရာခံနိုင်သော အနှစ်ချုပ်မှာ -

စဉ်းစားရန် သန့်ရှင်းသောနည်းလမ်းမှာ - SERP proxy က ranking များအကြောင်း ပြောပြသည်။ FreeSerp က web ၏ သဘာဝ အကြောင်း ပြောပြသည်။ သင့် agent ၏ မေးခွန်းက ဘယ်သူတွေရှိလဲ၊ ၎င်းတို့က ဘာလုပ်လဲ၊ ၎င်းတို့က အမှန်တကယ်ရှိလား၊ ၎င်းတို့ ဘယ်လောက်ကြီးမားလဲ၊ ဘယ်အချိန်တွင် ပေါ်ပေါက်လာလဲ ဆိုပါက - ၎င်းသည် FreeSerp ၏ မေးခွန်းဖြစ်သည်။

ချေးယူသင့်သော Recipes များ

niche တစ်ခုအတွင်း AI startup အသစ်များကို ရှာဖွေတွေ့ရှိပါ

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_startups=1&ai_categories=Code%20%26%20Dev%20Tools&from_date=2026-09-01&sort=went_live&order=desc'

အသစ်ဆုံး AI ဝက်ဘ်ဆိုက်များ၊ အauthority အများဆုံး ဦးစားပေး

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai=1&sort=dr&order=desc&size=10'

ပြိုင်ဘက်နှင့် တူညီသော ဝက်ဘ်ဆိုက်များ ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်း

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=vector+database&ai_startups=1&dr_min=10&sort=dr&order=desc&size=25'

ပြီးခဲ့သည့် တစ်ပတ်ခန့်အတွင်း စတင်တည်ထောင်ခဲ့သော အauthority မြင့်မားသော သတင်းဝက်ဘ်ဆိုက်များ

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=news&dr_min=30&from_date=2026-08-16&sort=went_live&order=desc'

ပေးထားသော stack ပေါ်ရှိ ဝက်ဘ်ဆိုက်အားလုံး၊ authority အလိုက် ranked

curl 'https://freeserp.ai/api.php?ai_source=shopify&sort=dr&order=desc&size=25'

ဤ domain သည် အမှန်တကယ်ရှိသလား၊ parked လုပ်ထားသလား၊ သို့မဟုတ် dead ဖြစ်သလား?

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=somedomain.io&all=1&size=1'
# check results[0].real_site (1 = real content, 0 = parked/empty/error)
# and results[0].http_status

ရွေးချယ်စရာ ကြင်နာမှု - FreeSerp ကို သင်ဘယ်သူဖြစ်ကြောင်း ပြောပြပါ

Key မရှိပါက ဆက်သွယ်ရန် နည်းလမ်းမရှိပါ။ FreeSerp ၏ အဖြေမှာ query parameter လေးခု (သို့မဟုတ် X-Agent header၊ သို့မဟုတ် MCP tool argument များအဖြစ် တူညီသော field များ) ဖြစ်သည် — agent၊ email၊ project၊ website။ မည်သည့်အရာကိုမျှ စစ်ဆေးခြင်းမရှိပါ၊ မည်သည့်အရာကိုမျှ မဖြစ်မနေလိုအပ်ခြင်းမရှိပါ၊ နှင့် မည်သည့်အရာမျှ ရလဒ်များကို သက်ရောက်မှုမရှိပါ။

curl 'https://freeserp.ai/api.php?q=ai&agent=MyAgent/1.0&[email protected]&project=Acme&website=https://acme.com'

သင်ရရှိနိုင်သော အကျိုးကျေးဇူးမှာ ကန့်သတ်ချက်ရှိပြီး ယုံကြည်စိတ်ချရသည် — ပြောင်းလဲမှုတစ်ခု ဖြစ်ပေါ်မီ သတိပေးချက်၊ သင်ဆုံးရှုံးနေသည်ကို မေးမြန်းခြင်း၊ နှင့် — သင်၏ traffic သည် service ကို ထိခိုက်စေပါက တိတ်တဆိတ် block လုပ်ခြင်းအစား နှေးကွေးစေရန် တောင်းဆိုခြင်း။ တန်ဖိုးများကို request count များနှင့်အတူ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးအရ သိမ်းဆည်းထားပြီး၊ မည်သည့်နေရာတွင်မျှ မထုတ်ပြန်ပါ၊ မည်သည့်နေရာတွင်မျှ မမျှဝေပါ။ တစ်ကြိမ်တည်း ပို့လှူရုံဖြင့် လုံလောက်ပါသည်။

ကန့်သတ်ချက်များ၊ Error များနှင့် မအောင်မြင်သော အခြေအနေများ

• Hard rate limit မရှိပါ၊ key လည်း မလိုပါ။ ပြောလိုသည်မှာ ကြံ့ကြံ့ခံနိုင်သော အဆင့်ဖြင့် အလုပ်လုပ်ရန် — စက္ကန့်လျှင် တောင်းဆိုချက်အနည်းငယ်၊ ဖြစ်နိုင်သမျှ cache လုပ်ပါ၊ နှင့် ဆွေးနွေးမှုဖြစ်နိုင်ရန် သင့်ကိုယ်ကိုယ် ခြေရာခံပါ။
• Paging: size တစ်မျက်နှာလျှင် 100 အထိ; from + size 10,000 အထိ။ ထို့ထက်ပိုလျှင် query ကို ကျဉ်းပါ။
• Caching: responses များသည် edge-cached ဖြစ်ပြီး ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် စက္ကန့် ၃၀ အတွက် သိမ်းဆည်းထားသည်။
• HTTP 200 "ok": true ဖြင့် အောင်မြင်ပါက — results သည် လက်တွေ့ကျစွာ ခြယ်လှယ်နိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် total ကို စစ်ဆေးပါ။
• HTTP 204 CORS pre-flight အတွက်။
• HTTP 502 upstream search error အတွက် — backoff ဖြင့် ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ပါ။

Parameter မှားယွင်းမှုများသည် error ကို မဖြစ်ပေါ်စေပါ။ မသိရှိသော filter များကို လျစ်လျူရှုပြီး၊ မမှန်ကန်သော sort သည် relevance သို့ ပြန်လည်သွားပြီး၊ အပိုင်းအခြားအပြင် size သည် clamp လုပ်သည်။ Query တစ်ခုစီသည် အရာဝတ္ထုတစ်ခုခုကို ပြန်ပေးပြီး၊ echoed filters object သည် အတိအကျ ဘာကို အသုံးပြုခဲ့သည်ကို ပြသသည် — autonomous system တစ်ခုက query string များကို ဖွဲ့စည်းနေသည့်အခါ သင်လိုချင်သော ပြုမူမှုပုံစံဖြစ်သည်။

ဘယ်သူတွေ ဒါကို လိုအပ်သလဲ

• Agent builder များ Provisioning step မရှိဘဲ၊ key rotation မရှိဘဲ၊ billing integration မရှိဘဲ tool call အနေဖြင့် web search။ MCP URL ကို wire လုပ်လိုက်ပါ၊ capability ရှိလာပါမည်။
• RAG pipelines ရလဒ်တိုင်းတွင် သန့်ရှင်းသော၊ model ရေးသားထားသော summary ပါရှိပြီး၊ တောင်းဆိုပါက full extracted page text ပါရှိသည် — HTML cleaning stage လိုအပ်ခြင်း မရှိပါ။
• ဈေးကွက်နှင့် ပြိုင်ဘက်သုတေသန အထီးကျန်နယ်ပယ်ကို အသေးစိတ်နယ်ပယ်များနှင့် စတင်တည်ထောင်သည့်နေ့ရက်အလိုက် စာရင်းသွင်းပြီး၊ ၎င်းတို့၏ အာဏာပိုင်ဆိုင်ရာဆိုင်ရာ အဆင့်သတ်မှတ်ချက်အလိုက် စီစဉပါ။ ၎င်းသည် HTTP ဘာသာစကားဖြင့် ဆက်သွယ်ပြောဆိုနိုင်သော သုတေသနဒေတာဘေ့စ်တစ်ခု ဖြစ်သည်။
• VC နှင့် စောင့်ကြည့်ရေး လုပ်ငန်းစဉများ ai_startups=1 နှင့် ခြေရာခံချိန်ကာလတို့သည် စုစည်းထားသော စာရင်းများတွင် ပါဝင်လာမည့်အခါ မတိုင်မီ အသစ်တည်ထောင်သော AI ကုမ္ပဏီများ၏ နေ့စဉ် feed တစ်ခု ဖြစ်သည်။
• SEO နှင့် လင့်ခ်ဆိုင်ရာ အလုပ်များ Domain Rating၊ တိုက်ရိုက်နေ့ရက်များ၊ နည်းပညာစတက်ခ်နှင့် TLD တို့ကို တစ်ပြိုင်နက် စစ်ထုတ်နိုင်ပြီး၊ လိုအပ်သူများအတွက် ဂမ္ဘာကစားသမား/affiliate ခွဲခြားမှုလည်း ပါဝင်သည်။
• ကန့်သတ်ချက်များကြောင့် စိတ်ရှုပ်ထွေးနေသူအားလုံး Browser မှ တိုက်ရိုက်ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ Shell script မှ ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ cron job မှ ခေါ်ဆိုနိုင်သည်။ ပျက်စီးနိုင်သော account မရှိပါ။

အကျဉ်းချုပ်

FreeSerp သည် တစ်သန်းလေးသန်း (21M) ကျော်သော တိုက်ရိုက်ဆိုက်များ၏ index ပေါ်တွင် အခြေခံထားသည့် key မလို၊ signup မလို၊ account မလို၊ quota မလိုသော အခမဲ့ web search နှင့် SERP API ဖြစ်သည်။ ရလဒ်တိုင်းသည် LLM ဖြင့်ရေးသားထားသော အကျဉ်းချုပ်၊ Domain Rating၊ tech-stack signal နှင့် တိုက်ရိုက်နေ့ရက်တို့ဖြင့် ပို့ပေးပြီး၊ ရှာဖွေရေးမေးခွန်း မပါဝင်ဘဲတောင်မှ ဖီလ်တာနှင့် sorting ပြုလုပ်နိုင်သော field အားလုံး ပါဝင်သည်။ ၎င်းသည် တစ်ခုတည်းသော GET request ဖြင့် plain JSON ကို ပြောဆိုပြီး၊ တစ်ခုတည်းသော URL request ဖြင့် MCP ကို ပြောဆိုသည်။ နှစ်ခုစလုံးသည် တူညီသော registry မှ ထုတ်လုပ်ထားသောကြောင့် တစ်ခုနှင့်တစ်ခု မကိုက်ညီမှု မရှိပါ။

၎င်းသည် Google က ဘာကို ranking ပေးသည်ကို ပြောပေးမည် မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် ဘာများ ရှိသည်၊ ၎င်းတို့ဘာဖြစ်သည်၊ ၎င်းတို့ အမှန်တကယ် ရှိမရှိ၊ နှင့် ဘယ်အချိန်တွင် ပေါ်လာသည်ကို ပြောပေးသည် — ၎င်းသည် အများအားဖြင့် AI agent များ၏ အဓိက မေးခွန်းဖြစ်သည်။

AI agent တစ်ခုသည် account တစ်ခုကို sign up လုပ်၍ မရပါ။ API key တစ်ခုစီသည် လူသားကို loop ထဲသို့ ပြန်လည်ထည့်သွင်းပေးသည်။

FreeSerp ၏ keyless ဖြစ်ရခြင်း အကြောင်းရင်း

တစ်ကြိမ်တည်းသော request၊ ခွင့်ပြုချက်မလို။ freeserp.ai · docs နှင့် MCP at freeserp.ai/docs.php.